廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態小動物活體成像系統,可應用于皮瓣設計與存活評估:穿支血管清晰可辨在整形外科和顯微外科研究中,系統能評估皮瓣的血供程度。Zhang等(QuantImagingMedSurg2021)應用該系統,實現了小鼠全腿及背部皮瓣血管的高分辨率無標記成像。它能清晰顯示穿支血管的數量、位置、邊界和直徑,輔助優化皮瓣設計;預測皮瓣潛在壞死區,便于及時干預;還能觀察多領地皮瓣中“窒息”血管的形態變化,顯著提高皮瓣存活率研究的精確度。μm超高分辨率,活體解鎖微血管網絡三維結構。高分辨成像高分辨光聲多模態小動物活體成像系統案例
廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態小動物活體成像系統,集成光聲(PA)、超聲(US)及OCT成像,兼容顯微/內窺模式。可應用于腦脊液動態監測:神經退行性疾病研究新窗系統可區分并同時成像腦血管和腦脊液動態。Wang等(OpticsLetters2020)研究展示了其在實時監測腦脊液流動和清理方面的能力。這為研究人員理解腦脊液循環規律、評估其在神經退行性疾病、自身免疫和炎癥性疾病中的作用機制提供了強大的在體研究工具,有望助力相關疾病的早期診斷和干預策略開發。國產高分辨光聲多模態小動物活體成像系統實驗室方案??大量合作客戶??,支撐SCI論文近百篇。
廣州光影細胞科技有限公司研發的高分辨光聲多模態小動物活體成像系統,在美容注射安全導航領域展現出卓出的應用潛力。微整形中,填充劑注射誤入血管引發栓塞等嚴重并發癥的風險始終存在。而該系統創新性地為這一難題提供了解決方案。FengbingH 于 2024 年在《Heliyon》發表的研究,就應用該系統在模擬人體皮膚淺層血管的透明雞胚,以及活體小鼠舌部,實現了微血管結構的非侵入性高分辨成像。在進行透明質酸(HA)等填充劑注射前,醫生借助該系統,能夠精準定位血管位置,清晰掌握血管分布,從而有效避開血管,極大程度降低因誤入血管導致栓塞等嚴重并發癥的概率,為注射美容手術的安全性提升提供了強有力的創新導航工具,有望在微整形安全領域引發變革。
廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態小動物活體成像系統,可應用于腫瘤免疫微環境解析:基于近紅外二區(NIR-II)分子探針靶向標記技術,系統實現活體狀態下免疫細胞三維動態追蹤。以3μm分辨率重建TAMs巨噬細胞遷移路徑,量化PD-1醫治后CD8+T細胞浸潤密度(提升3.1倍),分析免疫細胞-腫瘤細胞相互作用頻率。中科院團隊研究(Adv. Funct. Mater. 2019)證實,聯合光熱醫治可提升免疫細胞攻擊效率68%。該系統為腫瘤免疫醫治提供實時療效評估平臺,空間定位精度達微米級,幀率穩定在10fps。??肝膽代謝定量模型??,ICG清除率動態評估肝小葉功能異常。
廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態小動物活體成像系統,可應用于微轉移灶早期預警系統。創新雙波長(532nm/1064nm)差分成像算法消除背景干擾>90%,明顯提升邊緣對比度(>15dB)。在乳腺肺轉移模型中(Nat. Commun. 2022),系統于第7天檢出0.2mm3微小轉移灶(傳統MRI檢出閾值為5mm3),較病理確診提前7天。臨床前驗證顯示靈敏度95.3%,特異性91.7%,突破轉移監測的毫米級瓶頸,為早期干預提供關鍵的時間窗。廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態小動物活體成像系統。??藥效評價平臺??,血管正常化率關聯藥物劑量響應。高性能高分辨光聲多模態小動物活體成像系統用途
??小時代謝追蹤??,膽汁酸循環全程動態熱圖。高分辨成像高分辨光聲多模態小動物活體成像系統案例
廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態小動物活體成像系統,可應用于核心技術:Acoustic-Optical共焦激發探測。系統的卓越性能源于其核心技術——Acoustic-Optical共焦一體化激發探測結構。該結構將激發光路與超聲接收聲路精確共軸共焦,確保激發效率大化與信號接收優化。基于此核心技術,公司開發了針對不同應用領域(顯微、內窺)的光聲顯微探頭和功能成像系統,能夠無損、定量地獲取生物組織結構、色素分布、血管網絡等信息。高分辨成像高分辨光聲多模態小動物活體成像系統案例
廣州光影細胞科技有限公司匯集了大量的優秀人才,集企業奇思,創經濟奇跡,一群有夢想有朝氣的團隊不斷在前進的道路上開創新天地,繪畫新藍圖,在廣東省等地區的儀器儀表中始終保持良好的信譽,信奉著“爭取每一個客戶不容易,失去每一個用戶很簡單”的理念,市場是企業的方向,質量是企業的生命,在公司有效方針的領導下,全體上下,團結一致,共同進退,**協力把各方面工作做得更好,努力開創工作的新局面,公司的新高度,未來廣州光影細胞科技供應和您一起奔向更美好的未來,即使現在有一點小小的成績,也不足以驕傲,過去的種種都已成為昨日我們只有總結經驗,才能繼續上路,讓我們一起點燃新的希望,放飛新的夢想!