電力行業利用“5G+工業互聯網”與發、輸、變、配、用全環節融合，形成新型控制監測網絡，優化流程工藝，大幅減少碳排放，降低了清潔能源并網的不確定性，同時提升電動汽車和微電網等主體的接入能力，降低了上下游企業和用能客戶的成本。中國華能、南方電網、國家電網、正泰集團、特變電工等發電側、電網側和用電側企業及機構紛紛開展探索，形成發電側設備預警與節能增效、電網側調度優化與全流程集成管控、用電側服務提質與用電策略優化等典型應用模式，分別實現設備故障**和主動維修、電能量數據可測和用電成本降低。電信運營商已開始推廣基于物聯網的污染治理實時監測解決方案。南京本地工廠物聯網通信系統標準

電子信息行業屬于知識、技術密集型產業，產品細分種類多、生產周期短、迭代速度快，對品質管控、標準化操作與規范化管理、市場敏捷化響應等要求較高。中國電子、華為、中興等通過工業互聯網開展設備可視化管理、產品良率提升、庫存管理優化、全流程調度優化和多工廠協同等典型應用探索，一方面通過機器視覺、大數據分析等新技術提升質量管理、設備故障診斷、產品庫存管理等環節效率，另一方面通過建設互聯工廠實現企業級決策優化和需求敏捷響應。梁溪區質量工廠物聯網通信系統銷售網絡互聯實現要素之間的數據傳輸，包括企業外網、企業內網。

將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業微服務組件方式，方便二次開發和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業APP、云化軟件，幫助企業提質增效。數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。

安全技術工業物聯網安全主要涉及數據采集安全、網絡傳輸安全等過程，信息安全對于企業運營起到關鍵作用，例如在冶金、煤炭、石油等行業采集數據需要長時問的連續運行，如何保證在數據采集以及傳輸過程中信息的準確無誤是工業物聯網應用于實際生產的前提。 [2]制造業供應鏈管理企業利用物聯網技術，能及時掌握原材料采購、庫存、銷售等信息，通過大數據分析還能預測原材料的價格趨向、供求關系等，有助于完善和優化供應鏈管理體系，提高供應鏈效率，降低成本。空中客車通過在供應鏈體系中應用傳感網絡技術，構建了全球制造業中規模比較大、效率比較高的供應鏈體系。一是加速網絡演進升級。

數字化管理是企業通過打通核心數據鏈，貫通生產制造全場景、全過程，基于數據的***匯聚、集成優化和價值挖掘，優化、創新乃至重塑企業戰略決策、產品研發、生產制造、經營管理、市場服務等業務活動，構建數據驅動的高效運營管理新模式。工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子等制造業各大領域，以及采礦、電力、建筑等實體經濟重點產業，實現更大范圍、更高水平、更深程度發展，形成了千姿百態的融合應用實踐。傳統的有線網絡技術較為成熟，在眾多場合已得到了應用驗證。南京本地工廠物聯網通信系統標準

工業互聯網直接涉及工業生產，要求傳輸網絡的可靠性更高、安全性更強、時延更低。南京本地工廠物聯網通信系統標準

智能化制造是互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在制造業領域加速創新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化**制造業未來發展的趨勢。網絡化協同是通過跨部門、跨層級、跨企業的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上的企業和合作伙伴共享客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，實現網絡化的協同設計、協同生產、協同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業務優化配置。南京本地工廠物聯網通信系統標準

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