高效的數據庫直接授權：管理員可以快速為多個用戶授予多個數據源權限，從而顯著提高權限管理的效率。此功能避免了逐一授權的繁瑣步驟，減少了權限配置所需的時間，提高了管理的靈活性和效率。便捷的權限模板管理：支持創建和使用權限模板，以簡化權限申請流程。操作員可以直接引用權限模板申請所需權限，減少了重復配置的工作量。管理員可以啟用或禁用這些模板，并支持批量導入，提升了權限管理的規范性和效率。權限總覽視圖：權限總覽功能提供了對所有數據庫訪問權限的***視圖。通過樹狀結構展示數據源的層級目錄，包括每一級的訪問權限和***字段。這使得用戶可以直觀了解權限分配情況，確保數據資源的安全性和管理的透明度。建立統一的數據庫變更管理流程，確保變更的合規性和安全性至關重要。分類分級

數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。自動化的數據特征提取和數據模型訓練，消除了規則的編寫和維護成本基于AI大模型，使用人員只需要針對一個數據類型準備幾千條-幾萬條的訓練數據就可以實現數據類型識別能力的訓練，不需要針對不同的數據類型編寫和維護，**降低了傳統數據分類分級技術涉及的規則編寫和維護成本。分類分級建立細顆粒度的權限控制機制，根據用戶角色和需求對數據訪問權限進行精確控制是必不可少的。

大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫，數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能，涵蓋了以下關鍵方面：***的數據庫類型支持：支持不低于40種數據庫類型，包括常見的主流數據庫（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、國產數據庫（如DM、GaussDB、Oscar等）以及大數據平臺下的數據庫（如Elasticsearch、MongoDB、Hbase等）。平臺通過支持常見的jdbc協議，實現對各種數據庫的連接和管理。

大多企業數據環境中存在著多樣化的數據庫類型和數據存儲平臺。為了有效管理這些數據庫，數據雷達DR提供了***的數據庫管理功能，連通性測試：提供數據庫連通性測試功能，用戶可以通過平臺進行數據庫的連通性測試，確保數據庫正常可用，提高數據操作的可靠性和穩定性。批量導入數據庫：支持根據模板批量導入數據庫，簡化了數據庫的導入和配置流程，提高了管理效率。快速發現數據庫：平臺支持根據局域網IP段和指定數據庫端口快速發現數據庫，提高了數據庫的發現和接入效率，節省了用戶的時間和精力。域名通信代替后臺操作：針對域名通信的數據庫，平臺提供了在hosts配置中添加域名和IP映射關系代替后臺操作的功能。默認級別配置和自定義分組：用戶可以為數據庫配置默認級別，方便統一管理和控制數據庫的訪問權限。同時，用戶還可以根據自身需求自定義數據庫分組，便于靈活管理數據庫。數據庫部門內共享：平臺支持數據庫在部門內的共享，部門內所有用戶均可使用該數據庫進行分類分級掃描。企業急需一個集中的數據庫管理平臺，實現對所有數據庫的統一管理和監控。

數據網管在應對網絡故障和災難恢復方面起著關鍵作用。網絡故障可能隨時發生，如硬件故障、軟件錯誤、電力中斷等。當故障發生時，數據網管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會利用各種診斷工具和技術，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點，數據網管會采取相應的措施進行修復。這可能包括更換損壞的設備、重新配置軟件設置、恢復數據備份等。在面對重大災難，如火災、地震或網絡攻擊導致整個網絡癱瘓時，數據網管會啟動預先制定的災難恢復計劃。這個計劃包括將業務切換到備用網絡、恢復關鍵數據、重建系統等一系列復雜的操作。通過快速而有效的故障處理和災難恢復能力，數據網管確保企業的業務能夠在較短的時間內恢復正常運行,上訊數據網關DG操作日志及審計功能可提供完整的、可追溯的操作記錄，以加強對數據訪問和平臺活動的監控.SQ審核

數據網關DG通過支持訪問節點的高可用部署，有效地防范了單節點故障可能帶來的影響。分類分級

數據分類分級落地面臨的挑戰，傳統的數據分類分級技術無法滿足快速增長的大規模數據的需求。詞法分析的局限性導致數據分類分級的準確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級規則可復制性比較差，數據分類分級規則的編寫和維護需要大量人力介入。上訊數據雷達，基于AI的智能數據分類分級工具。基于數據字段內容的模型訓練，保證了數據分類分級模型的可復制性基于AI大模型，通過針對數據字段的內容進行訓練，在不依靠數據字段的名稱和注釋的情況下就能夠達到很高的準確度，所以保證了訓練后的數據分類分級模型的可復制性，可以應用在***的數據環境下。分類分級