近年來，隨著大數據、云計算、移動互聯網等信息技術的不斷深入，數據作為企業無形資產的潛在價值得到提升，虛擬化、云化的不斷應用，帶來了業務系統及數據的爆發式增長。新技術的不斷創新與應用，促使著數據使用場景不斷增多，如何能將數據全生命周期的使用效率提高，同時降低成本，并使安全性得以保證，成為當下亟待解決的問題。上訊敏捷數據管理平臺是一種既可以達到解放業務系統的效果，又可以做到對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉、管理等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺，符合當前對數據資產合法利用和安全管理的需求方向。敏捷數據管理平臺提出集云、物理、虛擬為一體的，面向結構化、非結構化、虛擬化平臺的數據管理方案。敏感數據處理線程

副本數據管理技術在多種應用場景中展現出獨特的價值，當產品迭代需要依賴大量數據時，開發測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數據，這不僅浪費了大量的存儲資源和時間，還降低了團隊協作的效率，通過應用副本數據管理技術，企業可以極大地提高數據流轉的效率，實現數據的快速復制和部署，從而縮短開發測試環境搭建的時間，從數小時甚至數天縮短到幾分鐘的時間。此外，副本數據管理技術還確保了數據的一致性和完整性，避免了數據破壞和重復建設的問題，進一步提高了數據的質量和產品上市的速度。除了開發測試場景，副本數據管理在大數據分析、數據恢復管理保護、數據安全合規性等領域也發揮著重要作用，為企業的數字化轉型和創新發展提供了強有力的支持。數據安全事件披露敏捷數據管理平臺主要面向軟件開發測試部門解決自動化閉環取數供數、測試數據快速交付等應用場景問題。

新技術的不斷創新與應用，促使著數據不斷的被拷貝使用，如何能更好的使用這些數據，如何更好的管理越來越多的拷貝數據，如何能節省新需求下的存儲空間，這些都成了當下亟待解決的問題。信息化時代，“數據”的應用較為頻繁，海量數據的組成中，備份數據占有很大比例，而這些備份數據在沒有發生故障時往往是被擱置不用的，被稱為“暗數據”。而對業務數據的分析、統計、運維等操作都會直接作用在業務服務器，如此將會對業務性能產生影響，不利于業務系統的高效使用。如何做到解放業務系統，使其專注于業務處理上，也是IT管理者需要考慮的另一個現實問題。

上訊敏捷數據管理平臺（ADM）的備份方式多樣，適合具有不同備份場景需求的客戶使用，針對備份方式同時支持有盤掛載備份和無掛載備份（傳統數據備份方式），針對備份類型同時支持全量備份、增量備份與全量快照合成、事務日志備份。ADM還支持數據備份，可保護所有應用，其保護對象覆蓋文件系統、商業數據庫、國產化數據庫、虛擬化平臺、云平臺、容器等。用戶通過自定義備份時間點和周期，使系統按照任務策略和計劃，自動或手動發起數據備份。當數據丟失或損壞時，根據不同的場景、不同應用類型，用戶可以選擇靈活高效的恢復方式。敏捷數據管理平臺對恢復資源進行統一集中化調度，自動化完成數據恢復任務。

敏捷數據管理平臺（Agile Data Management）簡稱ADM，是采用基于CDM架構的數據庫虛擬化等技術，為企業上中下游數據的備份恢復、數據驗證、敏感數據處理、分發交付提供的面向數據全生命周期的安全管理解決方案。通過自動化流程任務編排的方式實現了數據使用的成本控制、版本管理與開發利用，充分發揮了備份數據的潛在價值。以上是敏捷數據管理平臺ADM產品的簡介內容，即ADM可以對數據進行備份恢復，可以對備份的數據進行自動化的恢復驗證，可以對敏感數據進行安全處理包括遮蓋、變形、特殊符號替換等，可以對備份數據創建副本，再通過副本創建虛擬副本再交付給第三方開發測試等場景使用，如有上述使用場景可以聯系上訊信息進行產品測試試用。海量數據供數于眾多場景的數據使用需求是上訊ADM的應用場景。標簽分組管理

上訊敏捷數據管理平臺包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。敏感數據處理線程

在歷經業務信息化、數字化的基礎沉淀后，數據要素化成為驅動創新的新方向。人工智能技術的爆發式增長與數據流通效率的提升，加速了數據的資源屬性，然而也凸顯出數據安全與價值釋放的矛盾，借助技術手段保護企業數據隱私安全，提升數據流通的安全合規，是為不斷發展的創新之路提供可持續發展的安全基座。選擇上訊敏捷數據隱私安全處理產品，不僅可以將敏感數據進行去隱私化的處理，保證變形過后的數據安全地交付到開發測試或輔助決策等應用場景中，幫助企業實現數據的安全開發利用，防護隱私數據泄露和被竊取。敏感數據處理線程