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固定算法

來源: 發布時間:2025-05-07

ADM構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前,在保證處理性能優勢的前提下,兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件,支持不同數據庫間的異構處理,支持FTP和SFTP的遠程文件處理,支持即時與定時處理,支持Windows/Linux/Unix等操作系統平臺,支持IPV4/IPV6網絡協議,提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節,也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統,兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。


上訊敏捷數據管理平臺的安全性體現在對數據進行清洗漂白,保證數據信息安全。固定算法

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敏感數據處理的基本原則是確保數據的安全性、隱私性和合規性。上訊敏捷數據管理平臺可提供全流程的敏感數據管理方案,首先自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程,支持全庫及子集掃描,涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時,敏捷數據管理平臺內置雙重敏感數據處理模式,可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據,直接采用本地覆蓋的方式進行替換,敏感數據處理與交付采用自動化方式,通過智能化的敏感數據仿真替換與測試數據快速交付,減少數據交付過程中隱私泄露的風險。步驟繁瑣敏捷數據管理平臺盤活了備份數據實現了跨平臺恢復。

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數據孤島導致企業面臨數據碎片化、冗余、不一致等問題,阻礙有效決策和戰略規劃。它降低團隊效率,增加數據安全和合規風險,違反數據保護法規。因此,企業需重視數據孤島問題,通過整合數據、建立統一標準和管理流程,提升數據質量和組織效率,從而增強競爭力。上訊敏捷數據管理平臺(ADM)是采用數據庫虛擬化等自主研發技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品,主要由數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊組成,用于解決金融、運營商、能源、醫療、事業單位等行業的數據備份與恢復、備份數據自動化恢復與有效性驗證、敏感數據處理、測試數據多副本快速交付以及多場景融合下的實際問題,確保在數據安全使用的前提下,提高數據使用效率、降低數據存儲成本、減少數據泄露風險,為企業上、中、下游數據的高效使用提供一套綜合數據安全治理解決方案。


敏捷數據管理平臺數據庫虛擬化技術的優勢在于多份虛擬數據庫之間的讀寫操作互不影響,完全滿足測試環境多場景同步測試的需求,敏捷數據管理平臺內置的智能讀寫緩存機制,能夠滿足壓力測試的性能要求,高效的虛擬數據庫管理功能,通過可視化的虛擬數據庫拓撲結構圖對系統全局數據使用關系進行預覽,有助于完善測試數據的組織關系,優化測試數據的資源分配;通過虛擬數據庫資源的分組管理實現了同組人員的操作權限共享。通過可視化的數據使用流程拓撲跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫使用狀態,實時在線或定時拍攝快照,保留數據版本,通過對數據版本的靈活管理,滿足回歸測試等業務場景。敏捷數據管理平臺貫穿數據收集、數據存儲、數據加工、數據傳輸、數據使用、數據提供、數據回收的各個環節。

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在敏感數據處理的過程中,需要根據不同的數據使用場景,選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息,包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等,確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中,憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換,既保證了數據的敏感數據處理效果,又維護了數據的完整性和關聯性,達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。敏捷數據管理平臺是滿足數據安全法規的監管要求的敏感數據處理平臺。數據分類分級

上訊敏捷數據管理平臺產品采用數據庫虛擬化技術面向數據全生命周期進行數據安全管理。固定算法

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術,數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域,使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下,為不同的業務需求提供服務。在測試環境中,這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例,每個實例都可以模擬真實數據庫的行為,但實際上只占用極小的存儲空間。例如,一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間,這不僅降低了存儲成本,也縮短了部署時間。固定算法

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