敏捷數據管理平臺壓縮保存源端數據庫的數據，并保留時間線，方便恢復任意時間點數據。敏捷數據管理平臺備份全量快照無需格式轉換和IO拷貝，直接掛載到應急主機上，快速拉起應用恢復，即采用數據庫虛擬化技術實現了通過獲取一份數據快照作為基礎數據生成黃金副本，快速創建多個虛擬副本。掛載恢復的方式縮短了數據恢復的時間，通常業務RTO時間由小時級甚至天級，縮短到分鐘級；掛載恢復降低了數據恢復所占用的存儲空間，只對新寫入的數據計入存儲池空間占用；由于虛擬恢復速度快增加了數據恢復演練的頻率，提高了備份數據有效性驗證的工作效率。有人了解數據管理領域的CDM產品嗎？初始的虛擬數據庫實例

驗證數據備份的有效性是確保數據安全的關鍵環節。有效的方式之一是運用專業的數據備份驗證工具，這些工具通過計算備份文件和原始數據的校驗結果，并進行對比，來確保備份數據的完整無誤。上訊敏捷數據管理平臺ADM，是一個專為確保備份數據可恢復性和完整性而設計的自動化解決方案。它通過與第三方備份系統的無縫對接，實現了對存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務的集中管理。這一功能的優勢在于自動調度存儲空間、恢復服務器和恢復任務，從而實現了備份數據有效性驗證的全自動化。

多線程如何選擇CDM的產品廠商？

備份校驗管理是ADM功能模塊之一，主要用于對備份數據進行自動化的恢復校驗，保證備份數據的可恢復性、完整性。通過對接備份系統（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲資源、恢復服務器資源和恢復任務，實現存儲空間、恢復服務器和恢復任務的自動調度，從而完成備份數據有效性驗證的全自動化。備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

在敏感數據處理的過程中，需要根據不同的數據使用場景，選擇相應的敏感數據處理方式。較為常見的處理方式包括數據替換、掩碼屏蔽、隨機化、泛化、平均化、偏移取整等。上訊敏捷數據管理平臺能夠準確地識別和分類多種敏感信息，包括但不限于個人身份信息、地址信息、組織機構數據、金融交易詳情以及醫療記錄等，確保企業關鍵數據得到保護。在敏感數據處理過程中，憑借內置的正則算法對敏感數據進行仿真替換，既保證了數據的敏感數據處理效果，又維護了數據的完整性和關聯性，達到敏感數據處理后的數據仍然具備較高使用價值的目標。敏捷數據管理平臺優勢功能是測試數據快速交付與版本管理功能，主要應用于開發測試場景的數據供應。

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容未全部覆蓋，適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。

（2）數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據，過程繁瑣、重復度高、專業性強，耗費大量的時間和人力成本。

（3）數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據，需要幾小時到幾周的時間。 數據管理領域的CDM是指副本數據管理。管理成本

向導式敏感數據處理流程。初始的虛擬數據庫實例

上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。

初始的虛擬數據庫實例