SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。

智能運維安全管理平臺SiCAP從授權管控、操作控制、訪問控制等進行精細化管控，確保運維操作合法可控。ITSM培訓

隨著數據中心規模的擴大，經常會存在對多個資產同時執行相同或相似操作的情況，如果手動逐一運維不*需要占用IT運維人員大量的時間和精力，也不能比對多個資產的執行結果是否一致。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供批量運維功能。支持批量打開多個運維窗口，同時進行運維操作。不*能兼容RDP等圖形協議和SSH、TELNET等字符協議，也能支持客戶端運維和web運維兩種方式。批量運維提高了運維工作效率，并確保了運維結果的一致性.

入侵檢測智能運維安全管理平臺SiCAP可對運維中的數據進行雙向控制和審計。

我國能源行業經過多年的信息化建設，信息化發展總體不僅快速而且深入。隨著ERP、郵件、OA辦公等信息系統不斷上線并向集中化、云化發展；信息中心網絡設施、安全設施、服務器存儲、基礎軟件等IT資源規模越來越大；云架構、云計算、人工智能、大數據和物聯網等新技術的應用使IT架構日趨復雜；操作系統與服務器種類繁多，對網絡與系統的穩定性要求與依賴程度也越來越高；業務部門對應用系統的可用性、安全性和使用體驗等要求也越來越嚴格。日常IT運行維護和服務支撐壓力越來越大。當業務故障發生之后，由于系統涉及到的服務廠商多，系統業務調用關系鏈復雜，系統開發語言不同、數據庫類型不同、網絡鏈路環境不同和管理部門不同，給IT運維帶來了巨大的挑戰。如何快速定位問題發生所處環節、快速解決故障、恢復系統服務是個非常困難的事情。

日志審計系統可以幫助組織實現實時監控和記錄計算機系統和應用程序的活動和事件。通過日志審計系統，組織可以監控和記錄用戶的訪問、文件和目錄的訪問、網絡連接和通信、系統配置和管理等活動和事件，以便于進行安全審計、故障排除和性能優化等任務。日志審計系統可以幫助組織滿足合規性要求。許多行業和法規要求組織對其計算機系統和應用程序的活動和事件進行監控和記錄。通過日志審計系統，組織可以滿足這些合規性要求，并提供可靠的審計證據。日志審計系統可以幫助組織加強其計算機系統和應用程序的安全和管理。通過日志審計系統，組織可以檢測和響應安全事件和威脅，以及加強對其計算機系統和應用程序的管理和控制。此外，日志審計系統還可以幫助組織識別和解決性能問題，以提高其計算機系統和應用程序的性能和可用性。

智能運維安全管理平臺SiCAP支持智能審計，提高審計工作效率和準確度。

CMDB系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括配置管理工具、變更管理工具、服務管理工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其IT資源和服務配置信息，并提供實時監控、警報和報告，以加強對IT資源和服務的管理和控制。在選擇CMDB系統時，需要評估其需求、業務流程和技術架構等因素，以選擇適合其需求的解決方案。CMDB系統的實施需要考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，因此需要進行定制化配置和集成。在實施過程中，組織需要確保其CMDB系統與其他系統的集成和數據共享，以確保數據的一致性和準確性。CMDB系統需要具備良好的安全性和可靠性，以確保IT資源和服務配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系統的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素.

智能運維安全管理平臺SiCAP支持資產賬號密碼手動修改、周期性的自動修改、條件觸發修改。SSH工具

智能運維安全管理平臺SiCAP支持互聯網協議，包括：HTTP、HTTPS。ITSM培訓

智能運維系統可以幫助組織更好地實現其運維目標。在當前的信息時代，運維成為組織不可忽視的重要問題。通過智能運維系統，組織可以實現自動化運維和預測性維護，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，以支持業務的持續發展。智能運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境和容器化環境。隨著云計算和容器化技術的普及，組織需要更好地管理其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統是一種重要的解決方案，可以利用人工智能和機器學習等技術，自動化監控、分析和優化計算機系統和應用程序的運維活動和事件，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，支持業務的持續發展。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的智能運維系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現運維自動化和優化的目標。

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