上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM優勢：

一致的數據變形結果 

系統支持字段內多敏感數據類型的混合與屬性變形，且針對不同位置相同數據的變形結果保持不變，保證變形前后數據結果的一致性，實現數據處理后數據價值利用的便利性。 

多措施保障數據脫敏性能 

系統針對大表處理耗時長，采取措施實現單表的讀寫多并發；針對單個任務實現表級多并發，單表支持多線程運行；針對多任務，通過分布式多節點部署，任務由多個節點同時執行，多節點之間采用負載均衡，整體提升數據安全處理的性能，提升數據隱私處理的執行效率。 敏捷數據管理平臺內置豐富的仿真敏感數據處理算法。模糊算法

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。

（2）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。

（3）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。

（4）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工處理敏感數據效率低、仿真度差、敏感數據處理不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。 測試造數數據管理領域的CDM是指拷貝數據管理。

上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真替換與替換后數據分發為一體的靜態數據隱私安全處理系統。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真替換，內置大量數據處理算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程，有效降低數據隱私安全處理工作的復雜度。

上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。敏捷數據管理平臺可針對數據庫、文件、虛擬機進行備份恢復。

上訊敏捷數據脫敏系統SDM優勢：敏感數據識別精確高效通過內置敏感數據類型匹配庫，對數據庫的敏感數據進行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發現，避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別，靈活提升敏感數據的掃描識別效率，成功地自動選取敏感數據源。豐富的數據脫敏算法當前系統內置超百種***算法，包括廣義的通用型***算法規則，如字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；也包括保留原有數據屬性的仿真型***規則，還包括中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業機構代碼等***后數據的有效性、可用性，同時自動處理超長字符的截斷和***后重復數據的問題。敏捷數據管理平臺支持自適應源端的全局重刪算法與策略，支持任務級與全局指紋庫。數據合法利用

敏捷數據管理平臺數據閉環式流轉與安全管控，保證了全生命周期數據資產管理。模糊算法

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。上訊敏捷數據管理平臺正是利用了這種技術對數據進行高效和安全的管理，實現了數據流轉傳輸的自動化，提升了數據合理開發利用的效率。模糊算法