上訊敏捷數據管理平臺ADM產品解決方案優勢五是在針對數據安全處理，ADM平臺支持靜態數據的隱私處理（涉及數據庫、格式化文件、數據庫對象、消息隊列等），內置算法、敏感信息類型匹配庫、處理規則模板，覆蓋個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別的敏感數據類型識別與仿真的替換處理。ADM在注重數據交付流轉的過程中，增加對敏感隱私數據的安全處理，通過一些措施和方式對敏感數據進行漂白，由此保證交付出去的數據是無敏感信息的數據，避免了隱私數據的泄露。敏捷數據管理平臺可管理性體現在對交付數據使用方的數據可以進行集中式管理，可控制版本，可控制使用周期。CDM在金融行業的應用場景

上訊敏捷數據脫敏系統SDM優勢：一致的數據脫敏結果系統支持字段內多敏感數據類型的混合***與分屬性*****，且針對不同位置相同數據的***結果保持不變，**終保證***前后數據結果的一致性，實現數據脫敏后數據價值利用的便利性。多措施保障數據脫敏性能系統針對大表***耗時長，采取措施實現單表***的讀寫多并發；針對單個***任務實現表級多并發，單表支持多線程運行；針對多任務，通過分布式多節點部署，***任務由多個節點同時執行，多節點之間采用負載均衡，整體提升數據脫敏的性能，提升數據脫敏的執行效率。管理日志審計敏捷數據管理平臺包括數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據管理四大功能模塊。

為保證企業數據隱私安全，較為常見的數據安全產品是數據庫靜態***產品，數據庫靜態***是指對數據進行屏蔽和***的產品，采用專門的***算法對敏感數據進行變形、屏蔽、替換、隨機化、模糊化，將敏感數據處理為非敏感或仿真的數據，隱藏掉真正的隱私信息，失去竊取后的數據價值，同時在***前后要保證***數據之間的關聯性，為數據的后續使用提供便利，因此靜態數據脫敏不僅可以協助企業實現數據資源合理合法的開發使用，也符合《數據安全法》中注重數據安全與發展并重的數據安全觀。

在歷經業務信息化、數字化的基礎沉淀后，數據要素化成為驅動創新的新方向。人工智能技術的爆發式增長與數據流通效率的提升，加速了數據的資源屬性，然而也凸顯出數據安全與價值釋放的矛盾，借助技術手段保護企業數據隱私安全，提升數據流通的安全合規，是為不斷發展的創新之路提供可持續發展的安全基座。選擇上訊敏捷數據隱私安全處理產品，不僅可以將敏感數據進行去隱私化的處理，保證變形過后的數據安全地交付到開發測試或輔助決策等應用場景中，幫助企業實現數據的安全開發利用，防護隱私數據泄露和被竊取。敏捷數據管理平臺實現了對國產化數據庫的副本數據管理功能。

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）占用大量存儲資源數以千計的數據副本占用大量存儲資源，需要更多的維護成本。

（2）數據版本回退困難開發、測試環境中，當完成一輪跑批測試或功能調試后，重置數據狀態需要重新導入數據或重新恢復數據，回退數據產生的時間成本巨大。

（3）數據安全風險真實數據被用于測試使用后無法及時回收和銷毀，造成資源浪費，存在敏感信息泄露的安全風險。

（4）敏感數據安全隱患生產數據庫中存在著大量的敏感信息，傳統的手工處理敏感數據效率低、仿真度差、敏感數據處理不完全，交付給測試環境后存在隱私泄漏的風險。 敏捷數據管理平臺支持敏感數據定義識別與仿真替換，保障數據流轉環節的安全性。拖延項目進度

敏捷數據管理平臺具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程，有效降低敏感數據處理工作的復雜度。CDM在金融行業的應用場景

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。上訊敏捷數據管理平臺正是利用了這種技術對數據進行高效和安全的管理，實現了數據流轉傳輸的自動化，提升了數據合理開發利用的效率。CDM在金融行業的應用場景