規避風險，減少故障。通過部署InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP），我們可以制定相關安全策略和風險管控策略，來提升賬號安全性和訪問控制能力。通過SiCAP來統一管理所有的主機和帳號，并設置訪問控制策略來限制某些用戶的訪問權限。例如，可以設置禁止某些用戶訪問敏感數據，并嚴格規定管理員的訪問權限級別。此外，通過引入日志審計，可以更好地控制運維工作，識別和規避因誤操作帶來的風險。例如，可以實時監控日志，確保運維工作的合規性。如果發現有不合規的行為，可以及時采取措施來遏制風險擴散，保護系統的安全性。可更好地監管第三方人員的運維工作，通過實施黑白名單等控制手段，規避惡意操作帶來的風險，并確保系統的安全性。總之，部署SiCAP，不僅可以提高工作效率，還可以保障系統的安全性，降低風險，確保數據的完整性和保密性。

智能運維安全管理平臺SiCAP支持本地客戶端、本地web、托管中心、直連等多種方式連接目標資產運維。監控圖表

隨著信息技術的快速發展，我國的運營商面臨著越來越多的業務應用，但是應用權限和日常管理卻不太方便，也容易導致安全隱患。同時，由于員工數量龐大，身份管理和運營成本也變得越來越高。員工在日常訪問應用時，需要使用多個不同的賬戶和密碼，這嚴重影響了使用體驗和業務協同效率。此外，應用管理分散，信息碎片化，導致合規審計也變得不太方便。因此，運營商需要通過提升身份管理和訪問控制能力，簡化員工日常訪問應用的流程，加強應用管理和合規審計，從而提高運營效率和保障信息安全。需要加強對員工賬號權限的管理，建立集中管理的賬號授權機制和加強對應用的統一管理，以提高整個系統的管理效率和安全性。

業務流程監控智能運維安全管理平臺SiCAP支持統信和國密。

智能運維系統可以幫助組織更好地實現其運維目標。在當前的信息時代，運維成為組織不可忽視的重要問題。通過智能運維系統，組織可以實現自動化運維和預測性維護，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，以支持業務的持續發展。智能運維系統可以幫助組織更好地管理其云計算環境和容器化環境。隨著云計算和容器化技術的普及，組織需要更好地管理其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件。通過智能運維系統，組織可以自動化監控和記錄其云計算環境和容器化環境的運維活動和事件，自動化識別和解決運維問題，以提高運維效率和可靠性。智能運維系統是一種重要的解決方案，可以利用人工智能和機器學習等技術，自動化監控、分析和優化計算機系統和應用程序的運維活動和事件，提高運維效率和可靠性，降低維護成本和風險，支持業務的持續發展。通過綜合考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，選擇適合其需求的智能運維系統，并進行有效的定制化配置和集成，可以更好地實現運維自動化和優化的目標。

SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。

智能運維安全管理平臺SiCAP支持多網絡設備進行配置文件備份，確保需要時能迅速恢復系統。

數據庫作為核*業務資產包含大量的關鍵數據和敏感信息，如果在運維過程中不做任何管控，會存在運維人員由于誤操作或惡意操作導致業務無法正常運行、敏感信息泄露等風險。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供數據庫協議運維管控能力。在訪問控制層面，提供精細的授權策略，確保運維人員權限*小化；在操作控制層面，對會話進行實時監控，并依據預先配置的審計策略，實現風險操作實時命令阻斷、會話阻斷，預防潛在危險發生；在安全審計層面，記錄數據庫操作，以便進行異常問題追蹤。數據庫協議運維管控，確保了數據庫運維操作的合規性和可追溯性，同時保護了關鍵數據和敏感信息安全.

智能運維安全管理平臺SiCAP率先采用零信任架構，重塑網絡安全邊界，實現動態訪問控制。敏感操作日志

智能運維安全管理平臺SiCAP提供專業的技術支持和維護服務，確保客戶無憂使用。監控圖表

SiCAP-流量分析，通過采集、存儲和分析全量網絡流量，并結合SiCAP的其他功能模塊，基于回溯分析數據包特征、異常訪問行為、異常網絡行為及關聯分析，鑒別異常訪問行為，識別漏洞、木馬、APT攻擊等已知和未知的安全威脅行為，具備多維的數據分析及深度挖掘能力，提供端到端的全流量行為、性能的可視化分析能力，幫助用戶從海量數據中聚焦真正的安全風險，有效降低風險影響，助力用戶建立可視、可控、性能優化的自適應網絡安全架構。