上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM優勢：

敏感數據識別精確高效 

通過內置敏感數據類型匹配庫，對數據庫的敏感數據進行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發現，避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別，靈活提升敏感數據的掃描識別效率，成功地自動選取敏感數據源。 

豐富的數據處理算法 

當前系統內置超百種算法，包括廣義的通用型算法規則，如字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；也包括保留原有數據屬性的仿真型規則，還包括中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業機構代碼等變形后數據的有效性、可用性，同時自動處理超長字符的截斷和變形后重復數據的問題。 敏捷數據管理平臺實現了按計劃設定備份恢復任務并自動執行，無需手動操作。變形規則加權生成

副本數據管理技術在多種應用場景中展現出獨特的價值，當產品迭代需要依賴大量數據時，開發測試人員需要頻繁拷貝和使用這些數據，這不僅浪費了大量的存儲資源和時間，還降低了團隊協作的效率，通過應用副本數據管理技術，企業可以極大地提高數據流轉的效率，實現數據的快速復制和部署，從而縮短開發測試環境搭建的時間，從數小時甚至數天縮短到幾分鐘的時間。此外，副本數據管理技術還確保了數據的一致性和完整性，避免了數據破壞和重復建設的問題，進一步提高了數據的質量和產品上市的速度。除了開發測試場景，副本數據管理在大數據分析、數據恢復管理保護、數據安全合規性等領域也發揮著重要作用，為企業的數字化轉型和創新發展提供了強有力的支持。發布者對敏感數據進行管理的產品有哪些？

上訊敏捷數據脫敏系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真***與***數據分發為一體的靜態數據脫敏系統。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真***，內置大量數據脫敏算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、***真度替換，保證***后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導***流程，有效降低***工作的復雜度。

數據備份恢復當前面臨的問題與挑戰：

（1）國產化數據備份系統兼容性不足當前國產化數據保護系統對國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、容器、云服務器等備份源類型兼容未全部覆蓋，適配過程中需要更多的時間進行功能穩定性驗證。

（2）數據備份恢復驗證耗時耗力當前采用NetBackup等集中備份系統備份的數據需采用手動恢復數據，過程繁瑣、重復度高、專業性強，耗費大量的時間和人力成本。

（3）數據交付時間長不論是通過數據恢復還是數據拷貝來提供測試數據，需要幾小時到幾周的時間。 上訊信息的敏捷數據管理平臺怎么樣？

上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式，一是通過基于虛擬數據庫的方式，實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換；二是數據抽取方式，支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外，ADM能夠自動發現敏感數據，智能定義敏感數據類型，并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫，ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性，還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程，ADM跟蹤數據流向，識別虛擬數據庫的使用狀態，實時拍攝快照，保留數據版本，實現了測試數據版本的快速回退，從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用，同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。ADM是對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。測試基準數據

副本數據管理技術是通過獲取一份基礎數據源，快速拉起多份虛擬數據庫掛載給目標業務使用。變形規則加權生成

數據庫虛擬化技術是一種創新的數據庫管理技術，數據庫虛擬化技術通過創建一個虛擬域，使得多個虛擬數據庫能夠共享相同的基礎物理數據源。這意味著可以在不復制實際數據的情況下，為不同的業務需求提供服務。在測試環境中，這種技術可以迅速生成一個或多個虛擬數據庫實例，每個實例都可以模擬真實數據庫的行為，但實際上只占用極小的存儲空間。例如，一個具有10TB數據量的虛擬數據庫在創建時可能只需要1GB的存儲空間，這不僅降低了存儲成本，也縮短了部署時間。上訊敏捷數據管理平臺正是利用了這種技術對數據進行高效和安全的管理，實現了數據流轉傳輸的自動化，提升了數據合理開發利用的效率。變形規則加權生成