上訊敏捷數據管理平臺的自動化流程編排功能適用于解決流程中的組件運行存在前后依賴關系，需要支持配置前置依賴，即支持給后置組件配置是否依賴前置組件，以此決定前置組件失敗后該后置組件是否運行。前后依賴關系在自動化流程編排過程中決定著任務執行的連貫性，是該功能的主要亮點之一。

如用戶對數據交付流轉有需求，可通過申請部署敏捷數據管理平臺產品，試用自動化流程編排功能，通過在畫布中靈活布局不同的工作環節，搭建一套符合業務需求的工作流，此功能對于數據流轉的效率提升十分明顯。 上訊敏捷數據管理平臺的合規性體現在數據申請審批流程控制數據外流，每一次數據申請有跡可循。敏捷數據

在國家大力發展信創的背景下,實現國產化軟硬件部署已成為企業的主要訴求,其中逐步建立覆蓋國產化數據庫、操作系統、虛擬化平臺的國產化數據保護體系，實現備份數據自動化恢復驗證成為當前數據保護系統的迫切需求。同時，以金融和運營商行業為例，其開發測試部門需要頻發測試驗證，對數據使用頻率較高，因此形成了大量不同版本的測試數據，這部分數據體量龐大，動輒幾百GB甚至幾十TB，管理難度較大。國家日趨重視對數據隱私的安全管控，數據脫敏成為企業數據安全治理的重要方向。dicom敏感信息模板什么平臺能對接NBU自動恢復？

為了保證敏感數據處理后可用性不受影響，可采用高效且準確的敏感數據替換技術，通過保留數據的關鍵特征和信息價值，確保在保護隱私的前提下，數據仍能支持業務分析和決策。此外，通過調整敏感數據替換規則策略，保障數據的可用性和準確性。上訊敏捷數據管理平臺可提供敏感數據管理功能，自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程，支持全庫及子集掃描，涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時，通過內置雙重敏感數據替換模式，可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據，直接采用本地覆蓋的方式進行替換，敏感數據處理與交付采用自動化方式，從而實現智能化的敏感數據仿真替換與測試數據的快速交付。

數據隱私安全處理的關鍵點是：

數據源：數據庫、文件、大數據平臺、消息隊列

敏感信息識別：內置敏感信息規則、自定義敏感信息規則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別

仿真數據：豐富的處理算法、保持數據業務屬性、保持數據關聯性、保持數據的一致性

效率：操作便捷易用、支持多節點負載均衡、支持大表拆分處理、支持節點橫向擴展

通過對隱私數據的安全處理，滿足對敏感隱私數據的漂白處理，保證充分發揮數據使用價值過程中對數據安全的保護要求，將安全和發展放在數據價值挖掘的同等地位，發揮數據要素潛能。 上訊敏捷數據管理平臺專注于全流程的數據保護和測試數據敏感處理后的交付，完成全生命周期的數字資產管理。

在歷經業務信息化、數字化的基礎沉淀后，數據要素化成為驅動創新的新方向。人工智能技術的爆發式增長與數據流通效率的提升，加速了數據的資源屬性，然而也凸顯出數據安全與價值釋放的矛盾，借助技術手段保護企業數據隱私安全，提升數據流通的安全合規，是為不斷發展的創新之路提供可持續發展的安全基座。選擇上訊敏捷數據隱私安全處理產品，不僅可以將敏感數據進行去隱私化的處理，保證變形過后的數據安全地交付到開發測試或輔助決策等應用場景中，幫助企業實現數據的安全開發利用，防護隱私數據泄露和被竊取。上訊敏捷數據管理平臺專注于數據備份與恢復管理。NetBackup恢復校驗

敏捷數據管理平臺通過提供虛擬數據庫作為容災恢復數據庫可快速接管業務，保持業務的連續性。敏捷數據

2025年4月2日，由中國網絡安全產業聯盟（CCIA）數據安全工作委員會主辦的“安全為基履責為本”數據安全和個人信息保護專題會議暨2025CCIA數據安全工作委員會年度會議在北京召開，會議邀請了中國網絡安全產業聯盟相關領導、業內學者出席，上訊信息作為聯盟及數據安全工作委員會重要成員受邀參會。會上多位發言人對當前數據安全面臨的形勢做出分析，并指出要從多角度推進數據安全治理的發展，包括法律層面、技術層面、企業治理層面，通過多種合規措施的并行實施保障各行業領域對存量以及不斷產生的數據資源進行安全防護，并在防護的基礎上合理合法利用數據資源，充分發揮其資源價值屬性。敏捷數據