數據庫是任何企業和公共安全中具有戰略性的資產，互聯網的急速發展使得企業數據庫信息的價值及可訪問性進一步得到了提升，同時，也致使數據庫信息資產面臨嚴峻的挑戰，主要包括：1.管理風險：主要指內部員工和第三方人員的操作規范與訪問控制有待完善；2.技術風險：主要包括安全漏洞比如：溢出、注入等層出不窮，補丁的跟進比較延后。3.審計層面：現有的依賴于數據庫日志文件的審計方法，存在諸多的弊端,比如：審計功能的開啟會影響數據庫本身性能、日志文件本身存在被篡改風險等。伴隨著數據庫信息價值以及可訪問性提升，使得數據庫面對來自內部和外部的安全風險增加，如違規越權操作、惡意入侵導致機密信息竊取泄漏，但事后卻無法有效追溯和審計。InforCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的數據庫運維與審計（DBA），致力于保障企業數據安全，可以有效監控數據庫訪問及操作行為，準確掌握數據庫系統的運行狀態，支持數據庫運維管理與操作審計，內置和自定義規則靈活實現對越權、篡改和高危操作的實時阻斷，并進行記錄與告警。從而實現安全事件的事前風險防范，事中實時阻斷，事后定位分析與追查取證，以此保障數據庫安全，滿足等保、行業規范等合規性要求。

智能運維安全管理平臺SiCAP可識別潛在的安全風險，如：密碼強度不夠、權限濫用等。身份授權

SiCAP-自動化運維，采用無引擎模式，基于豐富的腳本庫，針對不同運維場景，通過腳本任務的構建及下發，進行批量的腳本執行，簡化日常運維；支持針對復雜的運維場景，可視化的將運維任務靈活編排，并定期自動化執行，滿足各行各業客戶個性化的自動化場景需求，輔助IT管理人員自動執行常規工作，加速IT運維效率，并減少人為操作問題，提高企業運維效能。可實現可視化腳本庫管理、安全加固自檢自動化、自動化任務執行、豐富的運維場景支持、自動化作業。CMDB KPI智能運維安全管理平臺SiCAP提供統一的訪問入口，簡化管理流程。

SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。

面對突發情況、應急響應、升級維護、審計檢查等臨時性的運維需求時，企事業單位需要為運維人員臨時授予特定時間段內，超越其常規權限的臨時性運維*限，在保障業務正常運行和信息安全的前提下，降低因權限濫用帶來的風險。InforCube智能運維安全管理平臺-運維審計中心（SiCAP-OMA）提供工單運維能力。在需要進行臨時授權時，管理員可以通過創建工單，為運維人員授予指定時間段內，指定資源的運維*限，并可以對文件傳輸操作進行細粒度權限管控。工單創建成功后，運維人員可在指定時間段內運維目標設備。授權期滿系統將自動回收權限，形成臨時授權流程閉環。工單運維，根據實際需要進行靈活的運維臨時授權，遵循權限*小化原則的同時，有效降低權限濫用帶來的安全隱患.

智能運維安全管理平臺SiCAP提供權限管理，支持細粒度的權限劃分。

SiCAP-OMA小功能：用戶組動態授權場景一：傳統的授權方式，需要對人員單獨授權，對于操作權限相同的用戶，管理員需重復建立授權關系；場景二：隨著企業的發展和業務變化，人員的崗位、角色和職責可能隨之調整，管理員需維護大量授權數據；SiCAP支持將相同操作權限的人員設置為同一個用戶組，為用戶組分配相應的權限，建立基于“用戶組”的動態授權關系,當用戶組添加、刪減人員時，該人員自動擁有或解除用戶組對應的授權。通過用戶組動態授權，可實現同組用戶的批量授權，避免重復工作；對于人員的頻繁變動，可實現人員權限的動態增減，簡化權限管理。

智能運維安全管理平臺SiCAP自定義訪問規則和權限設置，滿足不同業務場景的安全需求。資產生命周期

智能運維安全管理平臺SiCAP符合國內外多項安全標準與法規要求，幫助企業輕松應多審計檢查。身份授權

SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。身份授權