上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM優勢：

敏感數據識別精確高效 

通過內置敏感數據類型匹配庫，對數據庫的敏感數據進行智能定義掃描，保證每一條敏感記錄被成功發現，避免漏掃。敏感信息的掃描識別支持全量識別、抽樣識別、增量識別，靈活提升敏感數據的掃描識別效率，成功地自動選取敏感數據源。 

豐富的數據處理算法 

當前系統內置超百種算法，包括廣義的通用型算法規則，如字符替換、隨機生成、截短、加權生成、加密等；也包括保留原有數據屬性的仿真型規則，還包括中文字典庫與編碼字典庫，保證姓名、身份證號、證件號、地址、企業機構代碼等變形后數據的有效性、可用性，同時自動處理超長字符的截斷和變形后重復數據的問題。 ADM是對數據的采集、傳輸、存儲、使用、流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的數據管理平臺。Hadoop版本配置

敏感數據的仿真替換在保障數據安全的同時，也滿足了企業在數據分析、測試和開發等場景中對數據的需求。此外，上訊敏捷數據管理平臺敏感數據處理功能還提供了豐富的角色權限配置管理選項，確保不同用戶只能訪問其權限范圍內的敏感數據，進一步增強了數據的安全性。同時，系統支持自定義敏感數據處理規則，企業可以根據自身業務需求靈活調整敏感數據處理策略，滿足多樣化的數據處理需求。尤其針對金融、醫療行業對個人隱私數據的保護不僅要求變形替換，也要求變形后仍舊符合數據屬性要求，以便于能夠滿足數據校驗條件，滿足特定數據驗證條件符合性的使用場景。痛點問題什么產品可以解決金融、運營商、能源、醫療等行業的數據備份與恢復、敏感數據替換、測試交付的實際問題？

ADM備份校驗功能有哪些價值優勢？備份數據的恢復資源集中統一管理、備份數據的使用簡單高效、備份數據的恢復實現自動化、備份數據的有效性驗證實現自動化、盤活備份數據實現跨平臺恢復。同時備份校驗管理可以滿足用戶對當前備份數據的可恢復性驗證、恢復后的完整性驗證兩方面的需求，能夠覆蓋用戶現有全部業務系統的備份數據，包括備份集和備份文件，實現跨操作系統平臺的數據恢復（如AIX到Linux），達到驗證工作的高覆蓋率，提高有效性驗證的頻率。

上訊敏捷數據管理平臺ADM采用數據庫虛擬化技術解決了交付業務數據的速度和頻率問題，數據的快速和多次提供必然導致數據存儲資源的大量占用，因此數據庫虛擬化底層必須采用一種節約存儲的方式來緩解存儲容量的壓力。存儲虛擬化技術能夠完全滿足這一需求，創建的虛擬數據庫實例與原始數據庫保持數據的一致性和完整性，不占用存儲空間，在初始的虛擬數據庫實例中進行增刪改查的操作后，才會產生極少的存儲空間占用，這部分空間相比于原始數據庫總容量，幾乎接近于0。敏捷數據管理平臺是滿足數據安全法規的監管要求的敏感數據處理平臺。

上訊敏捷數據隱私安全處理系統SDM是一款集敏感數據的定義識別、敏感數據的仿真替換與替換后數據分發為一體的靜態數據隱私安全處理系統。針對敏感數據識別提供通用數據特征庫，敏感數據類型包括但不限于個人身份信息、組織機構信息、資質資格證信息、金融數據信息、醫療數據信息、車輛數據信息等眾多類別，支持全庫與子集自動掃描識別，包括數據內容、字段類型、約束關系均可以實現自動識別，并依據類型特征加以分類；針對敏感數據的仿真替換，內置大量數據處理算法對敏感數據進行隨機化、模糊化、仿真度替換，保證變形后數據的完整性、仿真性以及數據間的關聯關系保持不變，具備靈活的數據抽取組合方式與自助式向導流程，有效降低數據隱私安全處理工作的復雜度。海量數據供數于眾多場景的數據使用需求是上訊ADM的應用場景。金融數據有效開發利用

上訊敏捷數據管理平臺參加2023年度數據安全案例評選活動取得“標準化安全產品類案例”證書。Hadoop版本配置

數據隱私安全處理的關鍵點是：

數據源：數據庫、文件、大數據平臺、消息隊列

敏感信息識別：內置敏感信息規則、自定義敏感信息規則、敏感信息自動識別、敏感信息增量識別

仿真數據：豐富的處理算法、保持數據業務屬性、保持數據關聯性、保持數據的一致性

效率：操作便捷易用、支持多節點負載均衡、支持大表拆分處理、支持節點橫向擴展

通過對隱私數據的安全處理，滿足對敏感隱私數據的漂白處理，保證充分發揮數據使用價值過程中對數據安全的保護要求，將安全和發展放在數據價值挖掘的同等地位，發揮數據要素潛能。 Hadoop版本配置