1多層次傳感器融合 由于單個傳感器具有不確定性、觀測失誤和不完整性的弱點 , 因此單層數(shù)據(jù)融合限制了系統(tǒng)的能力和魯棒性。對于要求高魯棒性和靈活性的先進系統(tǒng) , 可以采用多層次傳感器融合的方法。低層次融合方法可以融合多傳感器數(shù)據(jù); 中間層次融合方法可以融合數(shù)據(jù)和特征, 得到融合的特征或決策 ; 高層次融合方法可以融合特征和決策, 到**終的決策 [1]。2 微傳感器和智能傳感器 傳感器的性能、價格和可靠性是衡量傳感器優(yōu)劣與否的重要標志, 然而許多性能優(yōu)良的傳感器由于體積大而限制了應(yīng)用市場。微電子技術(shù)的迅速發(fā)展使小型和微型傳感器的制造成為可能。智能傳感器將主處理、硬件和軟件集成在一起 。如 Par Scientific 公司研制的 1000 系列數(shù)字式石英智能傳感器 ,日本日立研究所研制的可以識別 4種氣體的嗅覺傳感器, 美國 Honeywell 研制的DSTJ23000 智能壓差壓力傳感器等 , 都具備了一定的智能 [1] 。其研究始于20世紀60年代初 [10]。1968年，美國斯坦福研究所研發(fā)成功世界智能機器人Shakey [11]。銅陵直銷智能機器人開發(fā)供應(yīng)商

在自主移動機器人導航中 , 無論是局部實時避障還是全局規(guī)劃, 都需要精確知道機器人或障礙物的當前狀態(tài)及位置, 以完成導航 、避障及路徑規(guī)劃等任務(wù),這就是機器人的定位問題 。比較成熟的定位系統(tǒng)可分為被動式傳感器系統(tǒng)和主動式傳感器系統(tǒng)。被動式傳感器系統(tǒng)通過碼盤、加速度傳感器、陀螺儀、多普勒速度傳感器等感知機器人自身運動狀態(tài), 經(jīng)過累積計算得到定位信息 。主動式傳感器系統(tǒng)通過包括超聲傳感器、紅外傳感器、激光測距儀以及視頻攝像機等主動式傳感器感知機器人外部環(huán)境或人為設(shè)置的路標 , 與系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定的模型進行匹配, 從而得到當前機器人與環(huán)境或路標的相對位置 ,獲得定位信息 [1]。廬江直銷智能機器人開發(fā)私人定做為了發(fā)揮各個等級和子系統(tǒng)的作用，必須使信息量減少。

高級智能機器人和初級智能機器人一樣，具有感覺，識別，推理和判斷能力，同樣可以根據(jù)外界條件的變化，在一定范圍內(nèi)自行修改程序。所不同的是，修改程序的原則不是由人規(guī)定的，而是機器人自己通過學習，總結(jié)經(jīng)驗來獲得修改程序的原則。所以它的智能高出初級智能機器人。這種機器人已擁有一定的自動規(guī)劃能力，能夠自己安排自己的工作。這種機器人可以不要人的照料，完全**的工作，故稱為高級自律機器人。這種機器人也開始走向?qū)嵱谩ｋS著社會發(fā)展的需要和機器人應(yīng)用領(lǐng)域的擴大,人們對智能機器人的要求也越來越高。智能機器人所處的環(huán)境往往是未知的、難以預(yù)測的 ,在研究這類機器人的過程中, [1]主要涉及到以下關(guān)鍵技術(shù) :

這些要素實質(zhì)上就是相當于人的眼、鼻、耳等五官，它們的功能可以利用諸如攝像機、圖像傳感器、超聲波傳成器、激光器、導電橡膠、壓電元件、氣動元件、行程開關(guān)等機電元器件來實現(xiàn)。對運動要素來說，智能機器人需要有一個無軌道型的移動機構(gòu)，以適應(yīng)諸如平地、臺階、墻壁、樓梯、坡道等不同的地理環(huán)境。它們的功能可以借助輪子、履帶、支腳、吸盤、氣墊等移動機構(gòu)來完成。在運動過程中要對移動機構(gòu)進行實時控制，這種控制不僅要包括有位置控制，而且還要有力度控制、位置與力度混合控制、伸縮率控制等。就智能而言，機器人的智商相當于4歲兒童的智商，而機器人的“常識”比起正常成年人就差得更遠了。

器人（Robot）是一種能夠半自主或全自主工作的智能機器。機器人能夠通過編程和自動控制來執(zhí)行諸如作業(yè)或移動等任務(wù)。西周時期，中國的能工巧匠偃師就研制出了能歌善舞的伶人。 [15]機器人具有感知、決策、執(zhí)行等基本特征，可以輔助甚至替代人類完成危險、繁重、復雜的工作，提高工作效率與質(zhì)量，服務(wù)人類生活，擴大或延伸人的活動及能力范圍。 [2]2021年，美國1/3的手術(shù)是使用機器人系統(tǒng)進行的。 [11]2023年，美國亞利桑那州立大學（ASU）科學家研制出了世界上***個能像人類一樣出汗、顫抖和呼吸的戶外行走機器人模型。 [12]法國24電視臺稱贊，這是“展現(xiàn)未來愿景的高科技實驗室”。銅陵定制智能機器人開發(fā)私人定做

這就是筋肉，或稱自整步電動機，它們使手、腳、長鼻子、觸角等動起來。銅陵直銷智能機器人開發(fā)供應(yīng)商

視覺信息處理逐步細化,包括視覺信息的壓縮和濾波、環(huán)境和障礙物檢測、特定環(huán)境標志的識別、三維信息感知與處理等。其中環(huán)境和障礙物檢測是視覺信息處理中**重要、也是**困難的過程。邊沿抽取是視覺信息處理中常用的1種方法。對于一般的圖像邊沿抽取,如采用局部數(shù)據(jù)的梯度法和二階微分法等,對于需要在運動中處理圖像的移動機器人而言,難以滿足實時性的要求。為此人們提出1種基于計算智能的圖像邊沿抽取方法,如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法、利用模糊推理規(guī)則的方法,特別是BezdekJ.C教授近期***的論述了利用模糊邏輯推理進行圖像邊沿抽取的意義。這種方法具體到視覺導航,就是將機器人在室外運動時所需要的道路知識,如公路白線和道路邊沿信息等,集成到模糊規(guī)則庫中來提高道路識別效率和魯棒性。還有人提出將遺傳算法與模糊邏輯相結(jié)合[1]。銅陵直銷智能機器人開發(fā)供應(yīng)商

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