讀者面臨信息信任建設的多重危機。一方面，人類閱讀行為無法快速、規(guī)模性地適配數(shù)字閱讀模式。人作為閱讀的主體，閱讀心理與行為在新的媒介和信息環(huán)境下發(fā)生了變化，但這種變化整體來看是緩慢的、漸進的。如何把線性的、沉浸式的閱讀遷移到數(shù)字閱讀情境中，是一個***而普遍的問題。有學者把閱讀任務分為解釋性、事實性、探索性等三類，探索用戶在不同任務情景下信息搜尋的策略模式和頻率差異［13］此類經(jīng)得起反復驗證的、符合規(guī)模人群特征的實。證研究有待更多樣化的開展。另一方面，機器的智能化發(fā)展速度超過人類認知進化的生物規(guī)律，機器生成內(nèi)容以假亂真的程度越來越高，給人類信息信任帶來新的挑戰(zhàn)。實驗研究發(fā)現(xiàn)，人類辨別AI生成文本的準確率*有52%，識別AI生成視頻的準確率*有39%［14］。根據(jù)讀者檢索時輸入的關鍵字，給出主題線索詞，為讀者提供發(fā)散性的思維導向。創(chuàng)新智慧導讀前景

智慧導讀面向平臺運行長期穩(wěn)定、數(shù)智服務有序供給、數(shù)據(jù)資源價值充分釋放的需求，遵循制定體系化、應用適用性等原則，分架構運維管理模塊、平臺服務管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構建標準規(guī)范層。其中，架構運維管理模塊專注整體架構及局部模塊的規(guī)范運行及持續(xù)維護，利用業(yè)務運行、技術選型、設施部署等標準規(guī)范支撐架構日常運營，提供災備恢復標準規(guī)范保障各方主體利益，采用架構更新標準規(guī)范動態(tài)適應圖書館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺服務管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務全節(jié)點管理，提供主體協(xié)同、場景交互、服務管控等環(huán)節(jié)的標準規(guī)范，高效滿足圖書館數(shù)智服務、深層級需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機嵌入數(shù)據(jù)治理體系，從標準管理、質(zhì)量管理、安全管理、元數(shù)據(jù)管理、生命周期管理等維度，深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉化并及時響應數(shù)據(jù)需求。館藏資源管理模塊結合圖書館館藏資源復雜特性，融合保障各類資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標準規(guī)范，支持館藏資源的內(nèi)部調(diào)用及跨應用、跨平臺的資源開放共享。提供智慧導讀大概費用智慧導讀可以讓讀者更加深入地了解作者的思想和觀點。

智慧指迅速、靈活、正確地理解事物和解決問題的能力［1］。與它對應的英文smart作為形容詞時，意指擁有高級的腦力和審美；應用在計算機領域（如smartphone、smartcard），指使用內(nèi)置微處理器進行自動操作、處理數(shù)據(jù)或實現(xiàn)更強的通用性。法語sagesse承襲古希臘語σοφ?α（sophia）的倫理指向，側重“對事物的正確認識和公正感受”。智慧在不同文化中的共同特征揭示：智慧是認知和價值的雙重判斷。閱讀是出版學和圖書館學的**研究對象，其定義存在學科分野：出版學強調(diào)信息的提取和加工，定義為“讀者從讀物中獲取信息并進行加工，產(chǎn)生理解與情感效應的精神活動”［2］；圖書館學強調(diào)其社會建構功能，定義為“一種從書面語言和其他書面符號中獲得意義的社會行為、實踐過程和心理過程，它能提高人們的社會文化素質(zhì)，加強社會意識，促進思想交流，是一項促進社會健康發(fā)展的重要人類活動”［3］可見，智慧和閱讀共享信息處理、意義生成和行。為調(diào)節(jié)的意涵，且都承載一定的倫理價值指向。

內(nèi)容語義組織方面。利用AIGC技術進一步加強館藏學術資源、開放獲取學術資源等質(zhì)量內(nèi)容的細粒度加工、對象化表示，如實現(xiàn)對學術論文中研究方法與研究結果等細粒度內(nèi)容的標注，更好地揭示語義知識內(nèi)容。比如，在提高中華古籍資源的閱讀與利用效率方面，建立基于機器閱讀理解的古文事件抽取算法[44]，利用大模型從海量古文史料中挖掘結構化知識。（2）多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)建方面。在知識組織的基礎上，自動進行主題化、專題化文本分類，自動生成文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)內(nèi)容，實現(xiàn)多模態(tài)內(nèi)容的語義關聯(lián)。結合用戶閱讀需求，還可以自動生成標題、摘要等推廣信息，進行個性化學術資源推薦，而且可以預測同類用戶的學術資源需求。比如，AIGC輔助整理、生成學習資料，可以幫助跨專業(yè)的學生快速了解入門課程和學習路徑，打破學生自身的認知邊界。信息社會發(fā)展下，教育領域的傳統(tǒng)學習方式 和圖書館服務模式。面臨挑戰(zhàn)與機遇。

智慧閱讀作為一個學術概念，尚未形成定論。現(xiàn)有研究大多由數(shù)字時代閱讀主體的特征和需求出發(fā)，延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學者認為智慧閱讀關聯(lián)讀者多維、動態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求，其實現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機器學習、語義出版等工具技術，以及結構化組織、細粒度加工、深度關聯(lián)、要素增補等數(shù)據(jù)流程［4］。智慧閱讀的初步應用主要在圖書館，有學者認為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個性化服務的能力［5］，有學者關注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實現(xiàn)圖書館的智慧推薦［6］；有學者認為智慧閱讀的實現(xiàn)需要結合讀者信息（瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息）和資源使用記錄（借閱記錄、閱讀記錄、文獻訂閱、文獻評價）進行資源的智慧推薦［7］。有學者指出機器算法從內(nèi)容、情境、服務等三方面增強移動用戶的智慧體驗效果［8］，有學者將智慧閱讀關聯(lián)閱讀情緒和感受，認為數(shù)字出版敘事朝著動態(tài)、多元且充滿創(chuàng)意的敘事邏輯發(fā)展，使得讀者在認知和情感上更具沉浸感［9］。近幾年出現(xiàn)的一種標題形式。安徽參考智慧導讀

智慧導讀的作用，在于提供智慧養(yǎng)分，滋養(yǎng)精神成長。創(chuàng)新智慧導讀前景

智慧圖書館可根據(jù)現(xiàn)實需求選擇恰當?shù)耐扑]算法，且按照用戶反饋開展算法優(yōu)化，保障推薦的精細行業(yè)交流1552025年3月度與多樣性。用戶反饋與系統(tǒng)迭代是個性化閱讀推薦系統(tǒng)持續(xù)改進的關鍵。個性化閱讀推薦系統(tǒng)必須不斷收集用戶對推薦結果的反饋，對點擊率、借閱率、閱讀時長等相關數(shù)據(jù)進行分析，即刻調(diào)整推薦策略。同時，采用機器學習技術，個性化閱讀推薦系統(tǒng)可不斷修正推薦模型，逐步提高推薦的精細度與個性化水平。通過上述流程，智慧圖書館可設計出更加***的個性化閱讀推薦系統(tǒng)，給予用戶更加個性化的閱讀推薦服務，幫助用戶更高效地獲取感興趣的書籍及資源，進而提高用戶體驗以及智慧圖書館的服務水平[5]。創(chuàng)新智慧導讀前景