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隧道結構襯砌監測與拱頂沉降識別整體響應技術指南要求。隧道在運行過程中，襯砌結構長期承受周邊圍巖壓力，極易發生裂縫、下沉、隆起等變形。廣東省《隧道結構監測技術指南》提出，要重點關注拱頂、拱腰等部位的變形趨勢。星地遙感XDYG-EC視覺位移系統具備高幀率、遠距離觀測與高精度識別能力，可布設于隧道內部通風井、檢修通道等位置，通過標靶識別方式實時掌握襯砌關鍵部位的變形狀態。同時，系統配套的智能識別模塊可自動標注裂縫邊界，并量化其擴展速率與方向，為后續結構病害演化評估提供精確依據。在廣州某城市快速路隧道項目中，平臺每日生成拱頂沉降曲線與剖面熱力圖，并結合GNSS數據綜合分析，為施工單位提供預應力調節、襯...

廠房及設備基礎沉降監測：礦區選礦廠房、破碎站等大型建筑以及重型設備基礎在長期運行中可能因振動或地基松動發生下沉開裂。如果基礎下沉未被及時發現，可能導致設備安裝精度偏移、機組故障甚至廠房結構損壞。傳統靠人工定期在墻體或基礎上觀測裂縫和沉降標的做法，往往覆蓋有限且精度不足。采用無人機視覺位移監測后，礦山可以對關鍵廠房和設備基礎進行體檢式的監控。無人機沿建筑物外圈飛行，獲取墻體立面和地基周邊的高清圖像，測量建筑物各部分的相對位移變化。同時，對露天的設備基礎，無人機也可低空環繞拍攝，捕捉基座的沉降和傾斜情況。監測系統能夠分辨出墻體傾斜幾分之一度、基礎沉降幾毫米這樣細微的變形量。數據通過云平臺匯總呈現，...

風電塔筒傾斜監測：風力發電機組的高聳塔筒在長期運行中可能因基礎不均勻沉降或極端風載導致微小傾斜。一旦塔筒垂直度偏差超出允許范圍，可能引發機組受力異常甚至倒塔事故。傳統人工測量難以經常且精確地監控塔身傾斜。利用無人機視覺位移監測技術，可以對風機塔筒進行定期的姿態檢測。無人機環繞塔身飛行，采集塔筒不同高度處的相對位移數據，通過三維重建獲得塔身的實際傾斜角度。毫米級監測精度使得細微的傾斜變化亦可被捕捉。針對風場強風環境，系統內置的誤差補償算法能夠濾除無人機受風擾動引入的測量誤差，保證數據可靠。監測結果幫助運維人員及時了解每臺風機基礎的穩定狀況，若發現傾斜逐漸加劇，可安排停機檢修和基礎加固，避免更嚴重...

石窟崖壁裂隙監測：石窟寺廟所在的崖壁往往布滿天然裂隙，這些裂隙在風化和滲水作用下會逐漸擴展，引發巖塊崩落，威脅石窟內的造像和游客安全。由于崖壁高聳險峻，傳統巡檢很難近距離監測裂縫的細微位移變化。無人機視覺監測為石窟崖壁裂隙提供了高精度的“體檢”手段。無人機沿石窟崖面飛行，利用高清相機近距離拍攝主要裂縫區域，構建崖壁三維模型。通過將新舊模型疊加對比，系統可以檢測出崖壁表面巖塊相對位移和裂縫張開度的細微變化，精度達到毫米級 。同時，無人機可在危險崖段布放無需接觸的標記，通過多角度觀測提高測量可靠性。所有監測數據上傳至文物部門的云平臺，實現專業人員遠程會診。如果某條裂隙被監測到寬度持續增加或巖塊發生...

排土場堆積體穩定監測：露天礦排土場堆積的礦渣巖土如果內部滑移失穩，可能發生大規模垮塌，掩埋運輸道路或設備，造成安全事故。由于排土場范圍廣、地形變化快，以往靠人工巡視難以及時發現堆體內部潛在的失穩征兆。應用無人機視覺監測技術后，礦山可以對排土場堆積體進行常態化的穩定性巡檢。無人機定期沿著排土場上空規劃航線飛行，獲取整個堆體表面的高分辨率影像，并重建排土場的三維地形模型。通過歷史模型對比，系統能夠識別堆體某區域是否出現下沉、鼓脹等毫米級形變，以及表面新出現的裂縫。監測數據實時匯集到云平臺，地質人員可遠程了解排土場穩定狀況。一旦系統預警某段堆積體發生異常位移趨向，礦山可以暫停在該區繼續排棄，及時采取...

水利工程類型多樣，既有大體量水庫、長距離堤防，也有分布范圍廣的排澇泵站、邊坡擋墻等局部設施，監測系統若不能匹配其尺度特性，便難以發揮應有效能。星地遙感結合實際工程需求，提出“點—線—面”一體化監測策略：在“點”上，通過XDYG-18 GNSS與XDYG-EC視覺系統對重點部位（如壩頂、壩趾、管涌口）實施高精度監測；在“線”上，布設角反射器結合InSAR遙感技術，實現對堤防、渠道、輸水隧道等線性設施的周期性沉降監控；在“面”上，利用地基SAR雷達系統或無人機遙感進行整體掃描，快速識別大范圍變形熱點區域。這一策略在廣東惠州某水源調蓄工程中得到大范圍實踐，為項目管理單位提供了全域、分層、多頻率的形變...

云平臺集中監控電網變形：電力企業往往管理著分布面廣的輸電線路和新能源場站，傳統監測數據分散在各站點，難以及時綜合研判整體風險。通過將無人機位移監測系統接入數據云平臺，可實現對所有重點設施變形情況的集中監管。每臺無人機巡檢后將觀測到的桿塔位移、風機傾斜、光伏場區沉降等數據實時上傳云端。云平臺對多源數據進行匯總分析，自動標記異常點并生成可視化的風險地圖。運維管理人員登錄平臺即可一覽整個電網資產的變形監測狀態，無需逐站檢查。比如平臺會高亮顯示某輸電走廊近日出現輕微地面移動趨勢或某風場某臺機組傾斜度上升等異常。借助這種集中式監控，電力公司能夠提前識別系統性隱患，統籌安排巡檢和檢修資源 ，提升設備運維效...

平臺嵌入AI智能分析引擎，提升異常識別與趨勢預測能力。傳統水利監測主要依賴人工設閾值告警，對突發性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎，利用機器學習算法對海量歷史監測數據進行建模訓練，具備趨勢識別、突變檢測和潛在風險評分等功能。系統可自動識別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發滑移等情況，并輸出預警等級與解釋建議。以邊坡監測為例，平臺能基于10天前的微小變化趨勢，預測未來72小時的滑移風險概率，輔助決策人員提前干預。在深圳某大壩項目中，該AI模型準確識別出一次由地下水位驟升引發的庫岸局部沉降趨勢，實現了提前72小時的預警通知，為風險控制贏得了充足時間。AI分...

高層建筑傾斜趨勢監測：超高層建筑在運營過程中可能因長期地基蠕變或風載累積效應而產生緩慢傾斜。雖然每年傾斜角度變化極小，但長期累積可能對結構安全造成影響甚至引發傾覆危險，必須監測其傾斜趨勢。傳統方法通過安裝傾斜計或測量相鄰建筑物相對變位來推算傾斜，數據有限。無人機視覺位移監測可以對整棟建筑的垂直度進行精確追蹤。無人機定期環繞建筑飛行，在不同高度記錄建筑物相對于地面基準的橫向位移。通過對多時期的監測數據進行擬合分析，可計算出建筑物傾斜方向和角度的變化量，精確到弧度的細微量級。系統采用長時間序列數據濾波和誤差補償算法，濾除風力等短期擾動對傾斜測量的影響，突出長期趨勢。監測結果顯示在云平臺儀表板上，物...

地鐵車站開挖變形監測：地鐵車站深基坑開挖規模大、持續時間長，期間基坑變形需嚴格監控，以免影響周邊建筑和既有地下管線。除了傳統監測布點外，引入無人機三維變形監測可為車站施工提供更完整的數據支持。無人機沿基坑四周預設航線多角度航拍，獲取圍護結構和周邊地面的全景影像，生成高精度三維模型。系統自動提取圍護墻頂部水平位移、坑底隆起量等關鍵指標，并與歷次數據進行比對。毫米級的觀測精度確保任何細微變形趨勢都能被捕獲。通過云平臺，施工單位、監理和設計人員可同時查看當下的變形數據可視化結果。當監測顯示某側墻體形變位移接近報警值或坑底出現異常隆起時，各方能夠及時協商采取應急措施，例如增加支撐或調整開挖順序 。這種...

平臺嵌入AI智能分析引擎，提升異常識別與趨勢預測能力。傳統水利監測主要依賴人工設閾值告警，對突發性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎，利用機器學習算法對海量歷史監測數據進行建模訓練，具備趨勢識別、突變檢測和潛在風險評分等功能。系統可自動識別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發滑移等情況，并輸出預警等級與解釋建議。以邊坡監測為例，平臺能基于10天前的微小變化趨勢，預測未來72小時的滑移風險概率，輔助決策人員提前干預。在深圳某大壩項目中，該AI模型準確識別出一次由地下水位驟升引發的庫岸局部沉降趨勢，實現了提前72小時的預警通知，為風險控制贏得了充足時間。AI分...

地基雷達監測技術適應隧道洞口與高邊坡變形趨勢識別需求。隧道洞口常處于應力集中區，易形成落石、沉降、塌方等隱患，而高邊坡區域則由于高差大、穩定性弱，需要全天候、多點覆蓋的實時監測手段。星地遙感推出的XDYG-RadarMIMO數字陣列形變監測雷達，采用實孔徑雷達成像技術，支持大面積、非接觸式變形掃描，分辨率高，采樣頻率快，具備毫米級形變量識別能力。系統可通過角反射器提升信號回波強度，提升植被覆蓋區或不規則表面下的監測穩定性。該設備已在廣東河源某山區隧道工程的兩個洞口高邊坡處布設，并配合視覺與GNSS監測設備共同構建“雷達+視覺+北斗”的混合式監測網絡，實現對高風險邊坡全周期、全空間的數據掌控。系...

在智慧交通與智慧能源場景中復制水利監測技術，拓展跨行業應用邊界。星地遙感在智慧水利中的監測技術和系統架構，因其高度標準化、可擴展性強的特點，已逐步應用拓展至智慧交通、智慧能源等基礎設施領域。以高速公路邊坡為例，星地遙感將RapidSARInSAR監測系統與視覺位移設備結合，布設于隧道口、橋頭堡、高邊坡等重點段落，構建變形監測網格，輔助交通管理單位評估地質災害風險。在電力行業，星地遙感的GNSS和雷達系統則部署于高壓輸電鐵塔基礎、變電站圍護墻體、庫區輸電線路通道，通過實時監測沉降與位移，預警桿塔基礎失穩或邊坡滑移風險。這些跨行業實踐表明，星地遙感的“平臺+傳感+算法”一體化技術體系已不局限于水利...

軟弱地基高層建筑沉降監測：在軟弱土地基上的高層建筑常面臨不均勻沉降的風險。如果某一角沉降過大，會導致建筑結構開裂甚至傾斜傾覆。傳統做法是在建筑四周布置沉降觀測點，用水準儀定期測量基礎沉降量。然而這種點狀監測難以及時反映整棟建筑的沉降態勢。借助無人機視覺位移監測技術，可對高層建筑進行更完整的沉降監控。無人機圍繞建筑緩慢盤旋，拍攝建筑物底部和立面的特征點影像，通過三維重建計算建筑相對于不動基準點的沉降量和傾斜角度。毫米級精度的觀測使得哪怕基礎只下沉幾毫米也能被覺察 。監測數據通過云平臺傳送給結構工程師，實現對建筑沉降的長期跟蹤。若發現某側沉降趨勢明顯，管理單位可及時采取地基加固、調整荷載分布等補救...

露天大型石刻裂縫監測：露天的大型石刻造像（如摩崖大佛、石碑）長期暴露在環境中，巖石內部溫差應力會產生細微裂隙，這些裂隙若不斷擴展，可能導致石刻表面局部剝落或斷裂。高空細微裂縫用肉眼不易察覺，傳統需要架設腳手架近距離檢查，頻率有限。無人機視覺監測為露天石刻提供了一種安全高效的裂縫追蹤手段。無人機可以貼近巨型石雕的表面飛行，利用高倍相機拍攝關鍵部位的特寫圖像，分辨出肉眼難見的細小裂紋。通過定期重復航拍并采用圖像疊加算法對比，系統可以量化每條裂縫的寬度變化和長度擴展情況，精度達亞毫米級 。當監測報告顯示某裂縫逐步擴展時，文物修復團隊可據此判定巖體劣化趨勢，及早采取防風化涂層、灌注黏合劑等保護措施。相...

高頻視覺系統提升邊坡滑動過程早期識別能力。邊坡變形常呈現“緩—突—崩”的演化路徑，早期緩變階段位移速率極低，易被傳統低頻監測手段忽略。星地遙感的XDYG-EC視覺位移系統具備可達25Hz的采樣率，結合邊緣計算與亞像素識別算法，可精確識別連續位移中的“加速度異常”與“方向跳變”，用于識別滑坡活動早期跡象。系統支持同時布設多靶標位，可動態監測坡面不同區域的位移差異與變形剪切特征。在粵北山區某典型高邊坡項目中，平臺連續監測數據顯示坡腳與坡頂位移速率逐步拉大，結合雨量數據觸發橙色預警并上傳至上級監測平臺，實現了“趨勢前移+異常識別”的復合判斷。該系統有效提升了邊坡災害的早期識別與響應效率，為廣東省復雜...

風場極端天氣災后巡檢：風電場經受臺風、暴風雪等極端天氣后，需要盡快評估各風機結構是否發生變形或移位。如果只靠人工檢查每臺高大風機，效率低且有漏檢風險。引入便攜無人機開展災后巡檢，可以在惡劣天氣過后立即起飛，對風場所有機組進行快速勘察。無人機搭載視覺位移監測儀，從多個角度拍攝塔筒、機艙和葉片連接處的圖像，構建三維模型并與事故前基準狀態對比，識別風機塔架是否出現傾斜、機艙移位或葉輪偏心等異常。高精度的監測結果能夠量化細微的結構變化，輔助工程師判斷機組受損程度。所有現場數據即時上傳至云平臺，運維中心遠程獲取整場風機的狀態報告。據此可迅速決定哪幾臺需要停機檢修，哪些可安全繼續運行，大幅提升災后復產的效...

云平臺統籌多遺址監測：文物保護部門往往同時負責多個古建筑、遺址的監測和維護工作，如果各遺址監測數據分散，容易顧此失彼。通過構建文物變形監測云平臺，可以將無人機收集的多遺址數據匯聚在一起，實現統一監管。各文物點位的無人機巡檢按計劃開展，監測得到的傾斜、裂縫、沉降等數據實時上傳至云端文物數據庫。平臺對不同遺址的數據進行綜合分析和可視化呈現，例如以地圖形式標示各遺址當前的變形程度和預警狀態。管理者登錄平臺即可全盤掌握所有文物點的健康狀況。當某處遺址監測指標接近閾值，平臺會自動報警提醒相關負責人重點關注。同時，平臺匯總歷史數據，有助于決策者比較各遺址的變化趨勢，科學分配有限的修繕資金和人力，將資源優先...

隧道高風險區段支持多點融合布控，實現立體式變形感知。根據《廣東省公路隧道結構監測技術指南》要求，隧道高風險區段如淺埋段、斷層帶及隧道出口等區域，應優先實施高密度監測。星地遙感針對隧道特有結構和環境，推出“北斗+視覺+地基雷達”三類傳感器融合方案。北斗系統主要監測襯砌整體沉降與位移，視覺系統布設于拱頂、墻腳位置，實時識別裂縫演變與結構形變；地基MIMO雷達系統覆蓋隧道口外部邊坡與洞身段地表，監控面狀滑移及潛在崩塌風險。在佛山某城市隧道工程中，該融合系統有效捕捉了襯砌頂部沉降與拱腰水平位移協同變化的趨勢，平臺自動疊加三種監測數據，輸出沉降趨勢圖和預警等級，輔助運維部門在發現異常前制定加固與限流措施...

廠房及設備基礎沉降監測：礦區選礦廠房、破碎站等大型建筑以及重型設備基礎在長期運行中可能因振動或地基松動發生下沉開裂。如果基礎下沉未被及時發現，可能導致設備安裝精度偏移、機組故障甚至廠房結構損壞。傳統靠人工定期在墻體或基礎上觀測裂縫和沉降標的做法，往往覆蓋有限且精度不足。采用無人機視覺位移監測后，礦山可以對關鍵廠房和設備基礎進行體檢式的監控。無人機沿建筑物外圈飛行，獲取墻體立面和地基周邊的高清圖像，測量建筑物各部分的相對位移變化。同時，對露天的設備基礎，無人機也可低空環繞拍攝，捕捉基座的沉降和傾斜情況。監測系統能夠分辨出墻體傾斜幾分之一度、基礎沉降幾毫米這樣細微的變形量。數據通過云平臺匯總呈現，...

非干擾式施工變形測量：傳統的施工監測往往需要在結構上安裝傳感器或埋設觀測標記，例如在支撐梁上貼應變計、在人行道鉆孔安置沉降標。這些做法不僅費時費工，還可能干擾正常施工甚至需要交通封閉。無人機視覺位移監測是一種非干擾式的方案，無需在結構上做任何改動即可獲取位移信息。無人機在基坑或建筑周邊飛行時，以遠距離攝像代替了現場布線與安裝，有效減少了對施工現場的侵入性。即使在繁忙的市區道路旁，監測人員也可在安全地帶操作無人機進行測量，無需阻斷交通或接觸市政設施。通過先進的圖像分析算法，無人機觀測所得的數據精度可媲美傳統傳感器監測 ，而現場實施成本和對施工進度的影響卻降到較低水平。對于施工單位來說，這意味著既...

在智慧水庫體系中，邊遠站點電力與網絡條件不足成為制約自動化監測推進的瓶頸。星地遙感的多款設備如XDYG-18北斗接收機與XDYG-EC視覺位移系統，均具備強大的邊緣計算能力，可在設備本地實現數據解算、異常判斷和預警輸出，減少對中心服務器的依賴。設備支持接入聲光報警器、數據采集單元，形成前端智能反應機制；并可通過4G、LoRa等多模通信網絡與后端平臺建立數據同步，保障信息實時上傳與指令下達。實際應用中，在多個小型水庫、邊坡和礦山場景已部署的星地遙感設備，不僅具備單獨運行能力，還通過云平臺實現集中控制與遠程升級維護。邊緣智能不僅降低了運維壓力，也為建立真正“無人值守、全覆蓋”的現代水利監測體系提供...

險遠長城段無人機巡檢：偏遠山區的長城遺址段由于人跡罕至、地形險峻，常年風化坍塌而得不到及時監測維護。傳統上管理部門難以頻繁派員徒步巡查這些危險地段。無人機的便攜靈活性使得對偏遠長城的巡檢成為可能。維護人員可攜帶輕型無人機跋涉至附近高地，然后放飛無人機沿長城墻體航行，獲取高清影像和位移監測數據。無人機能飛抵人工難以到達的斷崖峭壁處，對墻體殘段進行近距離拍攝，監視城墻剖面的變形和碎石滑落情況。系統將多次巡檢結果的三維模型進行對比，評估墻體殘存部分是否發生位移、垛口傾斜度變化等細微劣化跡象。通過云平臺，這些珍貴數據被實時傳回文物主管單位。有了偏遠長城段的定期監測報告，文物保護人員可以科學制定搶險加固...

古城墻結構形變監測：古城墻作為大體量的線性文物，長期受雨水侵蝕和地基不均影響，可能出現墻體傾斜、裂縫等結構變形，嚴重時會坍塌危及人員安全。傳統巡查依靠人工目測發現較大的裂縫，或用垂線測量局部傾斜角，難以及時掌握整段城墻的細微形變。無人機視覺監測可以對古城墻進行長距離、高密度的結構變形測繪。無人機沿城墻頂部和側面勻速飛行，獲取連續的墻體表面影像，重建城墻的數字三維模型。通過精細比對不同時間的模型，系統能準確計算城墻在各高度的位移變化，如墻頂水平位移、墻身鼓出程度等，精度可達毫厘級 。監測全程不需接觸古墻表面，不影響城墻風貌。所有數據進入文物保護云平臺后，管理人員可以查看每段城墻的傾斜裂縫趨勢圖。...

古建筑地基沉降監測：許多古建筑經歷百年風雨，地基可能出現下沉，引發墻體開裂、屋架變形等問題。傳統地基沉降監測需要在建筑周邊埋設水準點，人工測量，不只需要接近文物，對精度和頻率也有限制。通過無人機視覺監測，可以安全高效地掌握古建筑地基沉降趨勢。無人機在古建四周低空盤旋，拍攝基座、臺基和墻根部位的影像，并測定這些部位相對于遠處穩定參照的高度。將歷次監測的三維模型進行對比分析，能精確算出建筑各部分的沉降量和差異沉降分布。毫米級精度讓哪怕地基只下沉了2~3毫米也能被可靠識別 。監測全程無需在文物附近安裝任何設備，避免了擾動。數據匯入云端的文物建筑監測平臺，維修人員隨時可調閱沉降曲線。如若發現某段地基沉...

尾礦庫壩體變形監測：礦山尾礦庫壩體一旦發生位移變形，可能預示著潰壩的風險，必須嚴密監控。傳統尾礦壩安全監測依賴少數測點的水位、應力傳感器和定期水準測量，可能遺漏壩體局部變形。借助無人機視覺位移監測，可對整個尾礦壩實施高頻次、精細化的變形巡檢。無人機沿壩頂和下游坡面飛行，獲取壩體全貌的影像數據，建立壩體三維模型，監測壩體的沉降和水平位移情況。毫米級監測精度確保即使壩體某處只有幾毫米的形變也能被察覺 。監測采用全天候方式，搭配紅外補光燈可在夜間或惡劣天氣下持續觀測壩體動態。所有監測結果都接入尾礦庫安全云平臺，安全管理人員實時查看壩體變形曲線和預警信息。一旦系統檢測到大壩位移速率異常加劇，礦山能夠立...

地鐵盾構施工沉降監測：地下盾構隧道掘進會引起地表沉降，如果控制不好可能導致地面開裂和建構物受損。因此施工期間需要密切監測地表沉降槽發展情況。傳統方法是在隧道上方沿線路布設沉降點，每日人工水準測量，工作強度大且點間容易漏掉局部異常。采用無人機視覺監測，可大幅提升沉降監測的空間覆蓋度和時效性。無人機可在安全時段飛越城市道路，對盾構沿線地表進行完整掃描，構建高精度的地表高程模型。每日對比模型，系統能夠繪制出沉降槽的新近形狀和max沉降位置，精確捕捉沉降中心的毫米級變化 。監測數據通過網絡即時傳送給項目部和第三方監測單位，實現多方同步監管。當系統發現在某區段沉降速率明顯上升，超出設計預警值，施工方...

礦區地表沉降監測：地下礦山開采常常引發地表沉降甚至塌陷，危及地面建筑和人員安全。因此采空區地表移動監測是礦區安全管理的重要環節。傳統方法依賴于在地面埋設沉降觀測點并人工定期水準測量，不僅成本高，而且點與點之間的沉降差異可能漏判。無人機視覺監測為大范圍地表沉降提供了一種高效的解決方案。無人機按照預定航線覆蓋整個采空區上方，獲取連續的地表影像并生成數字高程模型。將不同時間的高程數據進行對比，系統可準確繪制地表沉降等值線圖，辨識沉降漏斗的位置、范圍和沉降速率變化。毫米級的高程變化探測能力使極緩慢的地表形變也無所遁形。監測結果通過網絡上傳，地質工程師遠程即可掌握采空區動態。如果發現沉降區范圍擴大或沉降...

水利工程通常分布在地形復雜、氣候多變的區域，尤其在南方山區、沿海臺風高發區等環境中，監測設備必須具備極強的環境適應能力。星地遙感推出的多款設備如XDYG-18北斗接收機、XDYG-EC視覺位移系統和XDYG-Radar MIMO雷達系統，均采用工業級防護設計，具備IP67或IP68等級的防水防塵性能，并可在-40℃至+70℃的寬溫區間穩定運行。內置電池系統與太陽能板結合，可實現長期續航與應急供電。部分設備還集成了自加熱模塊，確保在霜凍、低溫雨雪等條件下仍能啟動與通信。在廣東、貴州、四川等地的大壩監測項目中，即便在連續暴雨和斷電情況下，星地遙感設備仍能持續上傳數據，為水利調度部門提供了可靠、不中...

災后電力設施快速巡檢評估：大地震、臺風等災害發生后，電力系統需要在短時間內排查大量輸電塔和變電站設備的位移損傷情況，以安排搶修恢復供電。傳統靠人工逐一檢查不僅耗時，也存在險情下人身安全風險。使用無人機視覺位移監測，可以在災后極短時間對受災區域的電力設施開展快速巡檢。無人機無需道路通行條件即可機動抵達多處桿塔位置，從空中獲取高分辨圖像和三維點云數據，測量桿塔傾斜角度、導線垂度變化以及變壓器等設備相對基礎的位移。系統將各監測點數據實時傳送至云平臺，供指揮中心集中查看。毫米級精度使得即使輕微的移位也能被識別，不會遺漏隱患。通過這種方式，搶修指揮部能夠在數小時內掌握成百上千處設施的受損狀況，據此科學制...