大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)讓企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)衡量營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)效果并及時(shí)調(diào)整策略，避免資源浪費(fèi)。在營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)開(kāi)展過(guò)程中，企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)平臺(tái)實(shí)時(shí)跟蹤各項(xiàng)指標(biāo)，包括活動(dòng)頁(yè)面的訪問(wèn)量、參與活動(dòng)的用戶(hù)數(shù)量、生成的訂單金額、新增客戶(hù)的來(lái)源渠道等，通過(guò)數(shù)據(jù)看板直觀呈現(xiàn)活動(dòng)進(jìn)展。例如，某電商平臺(tái)在 “618” 大促中，發(fā)現(xiàn)一款主推手機(jī)的銷(xiāo)量*達(dá)到預(yù)期的 60%，通過(guò)深入分析發(fā)現(xiàn)，該商品在首頁(yè)的曝光位置靠后，且滿減力度低于同類(lèi)競(jìng)品。平臺(tái)立即調(diào)整頁(yè)面布局，將該手機(jī)移至首頁(yè)黃金位置，并臨時(shí)增加 “滿 3000 減 500” 的優(yōu)惠活動(dòng)，同時(shí)通過(guò)短信向曾瀏覽過(guò)該商品的用戶(hù)推送活動(dòng)信息。一系列調(diào)整后，該手機(jī)的銷(xiāo)量在活動(dòng)結(jié)束前翻了一倍，不僅完成單品銷(xiāo)售目標(biāo)，還帶動(dòng)了周邊配件的銷(xiāo)量增長(zhǎng)，確保了整體活動(dòng)的順利推進(jìn)。NLP情感分析：從5000條評(píng)論里發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品痛點(diǎn)。東山服務(wù)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)便捷

    SCRM中的客戶(hù)分級(jí)管理支持。面對(duì)日新月異的新媒體，許多企業(yè)通過(guò)對(duì)粉絲的公開(kāi)內(nèi)容和互動(dòng)記錄分析，將粉絲轉(zhuǎn)化為潛在用戶(hù)，***社會(huì)化資產(chǎn)價(jià)值，并對(duì)潛在用戶(hù)進(jìn)行多個(gè)維度的畫(huà)像。大數(shù)據(jù)可以分析活躍粉絲的互動(dòng)內(nèi)容，設(shè)定消費(fèi)者畫(huà)像各種規(guī)則，關(guān)聯(lián)潛在用戶(hù)與會(huì)員數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)潛在用戶(hù)與客服數(shù)據(jù)，篩選目標(biāo)群體做精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)，進(jìn)而可以使傳統(tǒng)客戶(hù)關(guān)系管理結(jié)合社會(huì)化數(shù)據(jù)，豐富用戶(hù)不同維度的標(biāo)簽，并可動(dòng)態(tài)更新消費(fèi)者生命周期數(shù)據(jù)，保持信息新鮮有效。第九，發(fā)現(xiàn)新市場(chǎng)與新趨勢(shì)。基于大數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)，對(duì)于企業(yè)家提供洞察新市場(chǎng)與把握經(jīng)濟(jì)走向都是極大的支持。第十，市場(chǎng)預(yù)測(cè)與決策分析支持。對(duì)于數(shù)據(jù)對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)及決策分析的支持，過(guò)去早就在數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘盛行的年代被提出過(guò)。沃爾瑪***的“啤酒與尿布”案例即是那時(shí)的杰作。只是由于大數(shù)據(jù)時(shí)代上述Volume（規(guī)模大）及Variety（類(lèi)型多）對(duì)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘提出了新要求。更***、速度更及時(shí)的大數(shù)據(jù)，必然對(duì)市場(chǎng)預(yù)測(cè)及決策分析進(jìn)一步上臺(tái)階提供更好的支撐。似是而非或錯(cuò)誤的、過(guò)時(shí)的數(shù)據(jù)對(duì)決策者是災(zāi)難。東山服務(wù)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)便捷大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)結(jié)合地理圍欄技術(shù)，實(shí)現(xiàn)線下場(chǎng)景的精確數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)。

在電商領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的個(gè)性化推薦功能極大提升了用戶(hù)體驗(yàn)與銷(xiāo)售額。平臺(tái)通過(guò)算法對(duì)用戶(hù)的消費(fèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)其瀏覽時(shí)長(zhǎng)、加入購(gòu)物車(chē)行為、購(gòu)買(mǎi)頻率等，判斷用戶(hù)的潛在需求。當(dāng)用戶(hù)再次登錄時(shí)，首頁(yè)會(huì)呈現(xiàn)與其興趣相關(guān)的商品。某電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)顯示，啟用個(gè)性化推薦后，用戶(hù)平均停留時(shí)間延長(zhǎng)了 2 分鐘，人均下單量增加了 0.8 件，整體銷(xiāo)售額提升了 25%。同時(shí)，這種推薦方式減少了用戶(hù)尋找商品的時(shí)間，提高了用戶(hù)對(duì)平臺(tái)的滿意度和粘性。

    只有積累足夠的用戶(hù)數(shù)據(jù)，才能分析出用戶(hù)的喜好與購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣，甚至做到“比用戶(hù)更了解用戶(hù)自己”。這一點(diǎn)，才是許多大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)的前提與出發(fā)點(diǎn)。第二，精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)信息推送支撐。精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)總在被提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛濫。究其原因，主要就是過(guò)去名義上的精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)并不怎么精細(xì)，因?yàn)槠淙鄙儆脩?hù)特征數(shù)據(jù)支撐及詳細(xì)準(zhǔn)確的分析。。第三，引導(dǎo)產(chǎn)品及營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)投用戶(hù)所好。如果能在產(chǎn)品生產(chǎn)之前了解潛在用戶(hù)的主要特征，以及他們對(duì)產(chǎn)品的期待，那么你的產(chǎn)品生產(chǎn)即可投其所好。第四，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)測(cè)與品牌傳播。競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在干什么是許多企業(yè)想了解的，即使對(duì)方不會(huì)告訴你，但你卻可以通過(guò)大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)分析得知。品牌傳播的有效性亦可通過(guò)大數(shù)據(jù)分析找準(zhǔn)方向。例如，可以進(jìn)行傳播趨勢(shì)分析、內(nèi)容特征分析、互動(dòng)用戶(hù)分析、正負(fù)情緒分類(lèi)、口碑品類(lèi)分析、產(chǎn)品屬性分布等，可以通過(guò)監(jiān)測(cè)掌握競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手傳播態(tài)勢(shì)，并可以參考行業(yè)**用戶(hù)策劃，根據(jù)用戶(hù)聲音策劃內(nèi)容，甚至可以評(píng)估微博矩陣運(yùn)營(yíng)效果。第五，品牌危機(jī)監(jiān)測(cè)及管理支持。新媒體時(shí)代，品牌危機(jī)使許多企業(yè)談虎色變，然而大數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)提前有所洞悉。在危機(jī)爆發(fā)過(guò)程中，**需要的是**危機(jī)傳播趨勢(shì)，識(shí)別重要參與人員。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)不僅適用于電商行業(yè)，還在金融、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域發(fā)揮巨大價(jià)值。

    消費(fèi)者意見(jiàn)也作為一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)研大數(shù)據(jù)參與企業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)和生產(chǎn)，且由此映射出的前沿觀點(diǎn)和時(shí)尚潮流還讓“快速時(shí)尚”成為了****的品牌代名詞。2.開(kāi)展精細(xì)的推廣活動(dòng)。基于數(shù)據(jù)的精細(xì)推廣活動(dòng)可大致分為三類(lèi):首先，企業(yè)作為其產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)者可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析定位到有特定潛在需求的受眾人群并針對(duì)這一群體進(jìn)行有效的定向推廣以達(dá)到刺激消費(fèi)的目的。紅米手機(jī)在QQ空間上的始發(fā)就是一項(xiàng)成功的“大數(shù)據(jù)找人”精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)案例。通過(guò)對(duì)海量用戶(hù)的行為泡括點(diǎn)贊、關(guān)注相關(guān)主頁(yè)等)和他們的身份信息泡括年齡、教育程度、社交圈等)進(jìn)行篩選后，公司從6億Qcone用戶(hù)中選出了5000萬(wàn)可能對(duì)紅米手機(jī)感興趣的用戶(hù)作為此次定向投放廣告和推送紅米活動(dòng)的目標(biāo)群體并**終預(yù)售成功。其次，針對(duì)既有的消費(fèi)者，企業(yè)可以通過(guò)用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)分析他們各自的購(gòu)物習(xí)慣并按照其特定的購(gòu)物偏好、獨(dú)特的購(gòu)買(mǎi)傾向加以一對(duì)一的定制化商品推送。Turge佰貨的促銷(xiāo)手冊(cè)、沃爾瑪?shù)慕ㄗh購(gòu)買(mǎi)清單、亞馬遜的產(chǎn)品推薦頁(yè)無(wú)一不是個(gè)性化產(chǎn)品推薦為企業(yè)帶來(lái)可預(yù)測(cè)銷(xiāo)售額的體現(xiàn)。**后，企業(yè)可以依據(jù)既有消費(fèi)者各自不同的人物特征將受眾按照“標(biāo)簽”細(xì)分（如“網(wǎng)購(gòu)達(dá)人”)。聚類(lèi)算法：把消費(fèi)者分成8種隱藏人格。惠安網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)前景

通過(guò)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)，品牌可以構(gòu)建完整的用戶(hù)畫(huà)像，實(shí)現(xiàn)千人千面的個(gè)性化溝通。東山服務(wù)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)便捷

    受眾更加***國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域占據(jù)著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，一些互聯(lián)網(wǎng)公司對(duì)接運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)庫(kù)后結(jié)合自身數(shù)據(jù)，對(duì)所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、建模。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析挖掘等技術(shù)深入洞察用戶(hù)需求，實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化、差異化、精細(xì)化的服務(wù)，制定出精細(xì)化的營(yíng)銷(xiāo)方案。這樣，原有的受眾面就會(huì)擴(kuò)大，非意向客戶(hù)也會(huì)像意向客戶(hù)轉(zhuǎn)化，對(duì)需求企業(yè)來(lái)說(shuō)是一件好事。客戶(hù)轉(zhuǎn)化率更高有了前面兩個(gè)作為支撐，客戶(hù)的轉(zhuǎn)化率自然就會(huì)上去，大海撈針可能不容易，但是大海撈水還是輕而易舉的。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)就如一面篩子，篩掉無(wú)用的數(shù)據(jù)后，企業(yè)只需對(duì)有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行開(kāi)發(fā)即可，沒(méi)必要再將時(shí)間放在無(wú)用的數(shù)據(jù)上，這樣不僅節(jié)約了成本，而且也**的提高了效率。弊：事物的發(fā)展肯定不是一帆風(fēng)順的，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)也是如此，就像上文提到了那樣，缺乏管控，數(shù)據(jù)信息造假到現(xiàn)在也一直存在著。互聯(lián)網(wǎng)整頓以來(lái)，雖然風(fēng)氣已然改變，但依舊沒(méi)有辦法**這些問(wèn)題。灰色地帶缺乏管控?cái)?shù)據(jù)來(lái)源的管控是市場(chǎng)的一個(gè)短板，這也使得很多急功近利的分子開(kāi)始蠢蠢欲動(dòng)。今年315就曝光了某合科技的探針盒子。當(dāng)用戶(hù)手機(jī)無(wú)線局域網(wǎng)處于打開(kāi)狀態(tài)時(shí)，會(huì)向周?chē)l(fā)出尋找無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)，而探針盒子發(fā)現(xiàn)這個(gè)信號(hào)后。東山服務(wù)大數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)便捷

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