錯誤恢復能力評測關注 AI 系統在出現錯誤后能否自我修正或快速恢復正常運行,直接影響系統的可用性和故障損失。在工業控制、交通調度等關鍵領域,AI 系統故障可能導致生產線停機、交通擁堵等嚴重后果,錯誤恢復能力尤為重要。評測會模擬傳感器故障、網絡中斷、數據錯誤等 10 + 故障場景,測試系統的自動診斷準確率、恢復時間和數據一致性。某汽車生產線的 AI 控制系統錯誤恢復評測中,初始系統在傳感器突發故障時,無法定位問題原因,平均恢復時間 15 分鐘,每次停機造成損失約 5 萬元。通過引入故障樹分析(FTA)算法和熱備份機制,系統能在 30 秒內定位 90% 的故障原因,自動切換至備用傳感器數據,恢復時...
無障礙性評測確保 AI 系統能被殘障人士便捷使用,是體現技術包容性與社會責任感的重要指標。不同殘障群體的需求差異***:視障用戶依賴語音交互和屏幕閱讀器,聽障用戶需要精細的文字轉語音功能,肢體障礙用戶可能依賴簡化的觸控操作。評測會邀請殘障用戶參與真實場景測試,評估系統對輔助設備的兼容性、操作流程的便捷性。某地圖 APP 的 AI 導航無障礙性評測中,初始版本對屏幕閱讀器的支持不完善,30% 的視障用戶無法獲取路口轉向提示;語音指令識別對聽障用戶的手語翻譯適配不足。通過優化屏幕閱讀器兼容代碼、增加手語識別接口,視障用戶的路線理解準確率提升 50%,聽障用戶的交互效率提高 40%,使殘障群體也能平...